Interface de aplicativo para segmentação de telangiectasias de membros inferiores

• Processo: 24/01999-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2025
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Cirurgia
• Pesquisador responsável: Matheus Bertanha
• Beneficiário: Saulo Augusto Couto
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina (FMB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
• Assunto(s): Aplicativos móveis Insuficiência venosa Inteligência artificial Processamento de imagem assistida por computador Telangiectasia Veias Procedimentos cirúrgicos vasculares
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aplicativos móveis | Insuficiência venosa | Inteligência Artificial | Processamento de imagem assistida por computador | Telangiectasia | veias | Cirurgia Vascular

Resumo

Introdução: A doença venosa crônica de membros inferiores tem prevalência estimada de 57,5%, sendo que, em sua apresentação mais leve, caracteriza-se por telangiectasias e veias reticulares. Até o momento, a quantificação dos resultados dos tratamentos ainda se faz de forma subjetiva. O uso de aplicativos que utilizam a Inteligência Artificial pode ser útil na segmentação e na medição rápida de telangiectasias no contexto clínico. Para isso, é necessário desenvolver uma interface Cross-Platform para o algoritmo de IA, que possibilite o uso dele em qualquer smartphone de forma fácil e confiável por diferentes profissionais. Isso torna a avaliação de telangiectasias uma técnica mais rápida e objetiva. Objetivo: Desenvolver um aplicativo de celular que torne utilizável uma rede neural convolucional para a segmentação e medida de telangiectasias de membros inferiores. Método: Estudo prospectivo de acurácia metodológica para criação de interface. Serão realizadas aquisições de fotografias em três posições de perna e de coxa de cada membro inferior para análise e quantificação de telangiectasias utilizando um aplicativo. Objetiva-se uma amostra de 240 imagens com telangiectasias, divididas em dois grupos, sendo que todas as imagens serão utilizadas para a realização de um teste que validará o algoritmo rodando por meio da interface. A interface será desenvolvida por meio da plataforma Xamarin.Forms, que se conectará com a camada Middleware do ASPNet.Core por meio de solicitações HTTP como as do tipo HOST. A camada Middleware se comunicará com uma API em contato com o código Python, que fará o processamento da imagem e sua segmentação. Após esse processamento, os resultados fazem o caminho oposto, retornando para a API, depois para a camada Middleware e para o Xamarin.Forms, que mostra os resultados do processamento da imagem para o usuário.