| Processo: | 24/07482-5 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de julho de 2024 |
| Data de Término da vigência: | 28 de setembro de 2025 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional |
| Pesquisador responsável: | Maristela Oliveira dos Santos |
| Beneficiário: | Willy Alves de Oliveira Soler |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID |
| Assunto(s): | Heurística Logística Planejamento da produção Otimização |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | heuristicas | Indústria da cana-de-açúcar | Logística | otimização inteira mista | Planejamento da Produção | Produtos Perecíveis | Otimização |
Resumo Neste projeto de pesquisa propomos desenvolver modelos de otimização inteira mista e métodos de solução para problemas de planejamento da produção na indústria de alimentos e problemas logísticos na indústria da cana-de-açúcar. Na indústria de alimentos, serão considerados problemas integrados de dimensionamento, sequenciamento e distribuição de itens perecíveis. Nesse ambiente, também há a necessidade de sincronização da utilização de recursos escassos entre diversas linhas de produção. Na indústria da cana-de-açúcar, será considerado o problema de programação de frentes de colheita, determinando as áreas a serem colhidas por cada frente, respeitando-se as capacidades das colheitadeiras e dos veículos de transporte, bem como a movimentação dos recursos, os quais também podem ser compartilhados. Para abordar esses problemas, serão desenvolvidos modelos matemáticos e métodos de solução baseados na decomposição do problema. Serão investigados métodos hibridizados com técnicas de aprendizado de máquina. | |
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