Identificação de Falhas em Motores de Indução Trifásicos Utilizando Técnicas de Monitoramento e Processamento de Sinais

• Processo: 24/06576-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2025
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Circuitos Elétricos, Magnéticos e Eletrônicos
• Pesquisador responsável: André Luiz Andreoli
• Beneficiário: Dennis Muniz de Souza
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
• Assunto(s): Sistema de aquisição de dados Diagnóstico de falhas Processamento de sinais Máquinas elétricas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aquisição de dados | diagnóstico de falhas | Ensaio não-destrutivo | Monitoramento Operacional | Motor de indução trifásico | Processamento de Sinais | Máquinas Elétricas

Resumo

Os motores de indução trifásicos (MITs) desempenham um papel crucial para diversas indústrias, sendo essenciais para acionamentos elétricos industriais e o funcionamento da indústria como um todo. Dada a sua importância operacional, é fundamental que esses equipamentos sejam submetidos a um plano de manutenção adequado. Para atender a essa necessidade, as técnicas não destrutivas (TND) de detecção de falhas em máquinas elétricas emergem como ferramentas promissoras. Essas abordagens possibilitam uma avaliação precoce, permitindo a detecção de anomalias nos estágios iniciais e, assim, evitando danos extensivos às máquinas e interrupções na linha de produção. Dentre as técnicas não destrutivas, destaca-se a análise de vibração e de emissão acústica, que correlaciona padrões vibratórios das máquinas elétricas a diferentes tipos de falhas conhecidas. Este projeto de pesquisa de iniciação científica busca explorar alternativas de sensores acessíveis e novas abordagens de processamento de sinais para aprimorar os diagnósticos de falhas em MITs. Em particular, propõe-se a utilização de sensores piezelétricos não invasivos de baixo custo em conjunto com técnicas avançadas de processamento de sinais para realizar uma análise de vibração e identificar falhas nos enrolamentos do estator em MITs.