Busca avançada
Ano de início
Entree

Projeto ForestEyes - Detecção de Desmatamento por dados de Radar

Processo: 24/06790-8
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Data de Início da vigência: 01 de julho de 2024
Data de Término da vigência: 31 de março de 2026
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Acordo de Cooperação: MCTI/MC
Pesquisador responsável:Álvaro Luiz Fazenda
Beneficiário:Vinícius D'Lucas Bezerra e Queiroz
Instituição Sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:23/00782-0 - Projeto ForestEyes - Cidadãos monitorando desmatamento em Florestas, AP.R
Assunto(s):Geoprocessamento   Sensoriamento remoto
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Detecção de desmatamento | ForestEyes | Geoprocessamento | Sar | Sensoriamento Remoto | Geoprocessamento

Resumo

Em 2019, o projeto ForestEyes foi proposto e desenvolvido por pesquisadores da UNIFESP. O citado projeto tem como objetivo detectar o desmatamento nas florestas tropicais e tem duas fases bem definidas, na primeira usa-se a Ciência Cidadã (em inglês Citizen Science) para classificar imagens de sensoriamento remoto através do uso de contribuições de voluntários da conhecida plataforma Zooniverse. Em uma segunda e posterior fase, as imagens recém classificadas pelos voluntários servem de base de treinamento para um sistema de detecção de desmatamento por Aprendizado de Máquina. Diversos resultados desse projeto permitiram validar a metodologia proposta, entretanto, a expansão do trabalho visando futura operacionalização do sistema ainda necessita de muitos avanços e pesquisas. A implementação deste Plano de Atividades para o bolsista de Treinamento Técnico permitirá expandir o Projeto ForestEyes permitindo que a metodologia já existente seja aperfeiçoada para se trabalhar com dados de imagens de radar, oriundas de sensoriamento remoto por satélite. Imagens de radar oferecem a vantagem de permitir inspeção em superfícies que se encontram sob a cobertura de nuvens, o que frequentemente ocorre na região amazônica, por exemplo. Entretanto, dados oriundos desse tipo de sensor não exibem, normalmente, informações que permitem fácil interpretação por cognição humana, exigindo melhorias e transformações na imagem, incluindo novas interfaces com o usuário, as quais serão investigadas nesse projeto. Avaliações comparativas com imagens de sensores ópticos já testados para o projeto serão realizadas permitindo determinar acurácias nas duas fases do ForestEyes.

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Mais itensMenos itens
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)