Estudo de Mapas Cognitivos Fuzzy para Modelagem de Problemas Inversos

• Processo: 24/06949-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Vinícius Francisco Wasques
• Beneficiário: Vitória Yumi Uetuki Nicoleti
• Instituição Sede: Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Mapas cognitivos fuzzy Problemas inversos Tomografia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Mapas Cognitivos Fuzzy | Problemas Inversos | Teoria de Conjuntos Fuzzy | tomografia | Teoria de Conjuntos Fuzzy e Problemas Inversos

Resumo

Este projeto propõe o estudo da modelagem de Problemas Inversos por meio de Mapas Cognitivos Fuzzy, visando compreender o processo cognitivo envolvido em uma rede. Especificamente, serão tratadas algumas das incertezas existentes em problemas inversos oriundos de tomografia computadorizada, utilizando como motivação científica algumas das linhas de luz do acelerador de luz síncrotron do Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais, o Sirius. Estas modelagens de Problemas Inversos serão interpretadas pelos Mapas Cognitivos Fuzzy, uma ferramenta estabelecida na literatura e que permite a análise destas incertezas. Utilizando-se do princípio de Open-Science, utilizaremos dados tomográficos obtidos por meio de repositórios abertos e em sintonia com os desenvolvimentos científicos coordenados pelo pesquisador e coorientador do projeto Eduardo Xavier Silva Miqueles, para o Sirius. Assim, buscar-se-á simular diversos cenários e propor soluções para tais problemas.