Restauração Inexata para problemas de otimização com imprecisões

• Processo: 24/03354-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Luis Felipe Cesar da Rocha Bueno
• Beneficiário: Matheus Fideles Leite
• Instituição Sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 18/24293-0 - Métodos Computacionais de Otimização, AP.TEM
• Bolsa(s) vinculada(s): 25/01919-5 - Restauração Inexata em Otimização Estocástica, BE.EP.MS
• Assunto(s): Programação não linear Otimização
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Problemas com imprecisão | programação não linear | Restauração inexata | Resultados numéricos | Otimização

Resumo

Neste projeto serão apresentadas alternativas de pesquisa sobre Métodos Computacionais de Otimização para problemas cujas restrições e função objetivo não possam ser aferidas de maneira exata. Nosso foco com este projeto está em estudar as estratégias de restauração inexata já existentes para essa categoria de problemas e desenvolver estratégias mais eficientes e que exijam hipóteses menos restritivas para garantir os resultados de convergência e boa definição. O aluno deverá estudar as referências e colaborar com adaptações nos métodos estudados, espera-se também que ele implemente os algoritmos propostos e analise os resultados obtidos.