Uma heurística para o problema de empacotamento 3D em múltiplos bins para o problema de designação de locais de armazenamento em armazéns de e-commerce

• Processo: 24/15244-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2025
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
• Pesquisador responsável: Mariá Cristina Vasconcelos Nascimento Rosset
• Beneficiário: Ângelo de Carvalho Nunes
• Instituição Sede: Divisão de Ciência da Computação (IEC). Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Ministério da Defesa (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
• Assunto(s): Heurística Otimização combinatória
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: bin packing tridimensional | heuristicas | problema de designação de locais de armazenamento | Otimização Combinatória

Resumo

O Storage Location Assignment Problem (SLAP) é um desafio na gestão de armazéns de e-commerce, cujo o objetivo é otimizar a localização de itens para melhorar a eficiência operacional. A crescente demanda por compras online resultou em um aumento significativo no número de itens que precisam ser armazenados e rapidamente recuperados, o que torna o SLAP ainda mais crítico. Localizar itens de forma eficiente pode reduzir os tempos de busca e retirada, diminuir os custos operacionais e melhorar a satisfação do cliente. No entanto, devido à vasta quantidade de itens e à complexidade envolvida na organização de um armazém, métodos exatos de resolução são impraticáveis, tornando a aplicação de heurísticas essencial em seu estudo. As heurísticas oferecem soluções viáveis e rápidas, permitindo uma alocação eficiente dos itens, mesmo em cenários complexos e dinâmicos. Neste projeto, o candidato irá desenvolver uma heurística para o SLAP, para o qual já se tem um modelo matemático bem definido, em busca de soluções de boa qualidade para esse problema para atuar no contexto prático.