Integração de Dados para Modelagem Espacial da Dengue: Abordagens para Interoperabilidade, Qualidade e Governança

• Processo: 24/14759-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2026
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Saúde Coletiva - Epidemiologia
• Pesquisador responsável: Francisco Chiaravalloti Neto
• Beneficiário: Camila Meireles Fernandes
• Instituição Sede: Faculdade de Saúde Pública (FSP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 23/10080-3 - Aprimoramento das práticas de gestão do programa de vigilância e controle de arboviroses: desenvolvimento de plataforma de dados integrados utilizando Big Data, modelos de análise e visualização de dados, AP.PP
• Assunto(s): Análise espacial Infecções por Arbovirus Banco de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise Espacial | Arboviroses | Bancos de Dados | Vigilância e Controle de Arboviroses

Resumo

O projeto visa apoiar a pesquisa no uso de ferramentas para integração de dados, com foco na implementação de estruturas que conectam diferentes bases de dados. Isso inclui o suporte para integrar dados locais e criar uma base de dados global unificada. A pesquisa abrange a avaliação das diferentes bases de dados locais, considerando a forma como os dados são organizados e problemas de qualidade dos dados, além da identificação de padrões para troca de dados visando interoperabilidade, reuso e acesso. Com a integração dos dados, será possível realizar análises de dados geoestatísticos em um contexto bayesiano, permitindo uma abordagem mais robusta e precisa na interpretação dos dados espaciais. A governança de dados, pouco explorada no contexto de integração de dados, traz um caráter inovador ao projeto. O plano de trabalho inclui atividades técnicas associadas à qualidade e governança de dados ao longo de 24 meses.