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Investigação de fatores associados à insegurança alimentar utilizando otimização multi-objetivo e grafos

Processo: 24/16994-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2024
Data de Término da vigência: 31 de julho de 2025
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Alexandre Cláudio Botazzo Delbem
Beneficiário:Eric Keiji Tokuda
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
Assunto(s):Análise de sensibilidade   Sistemas complexos
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Causal Structural models | Food insecurity | graphs | multiobjective optimization | Multisource heterogeneous data | Sensitivity Analysis | Sistemas Complexos

Resumo

Temos como objetivo identificar os fatores associados à Insegurança Alimentar utilizando dados heterogêneos de múltiplas fontes e modelagem por grafos. A metodologia proposta inclui a coleta e pré-processamento de dados, a análise exploratória e a aplicação de técnicas de redes complexas para identificar padrões e relações entre variáveis. Além disso, serão utilizados modelos estatísticos e de aprendizagem de máquina para aprofundar a análise. O cronograma de atividades está distribuído ao longo de nove meses, com etapas específicas para cada fase do projeto, desde a revisão bibliográfica até a divulgação dos resultados e propostas de políticas públicas. Este plano visa fornecer uma abordagem estruturada e detalhada para investigar a Insegurança Alimentar, utilizando técnicas avançadas para uma compreensão mais profunda dos fatores envolvidos. Finalmente, o candidato pretende realizar uma visita técnica no Brasil ou no exterior em algum centro de excelência em pesquisa a ser definido de acordo com as demandas metodológicas no desenvolvimento do projeto.

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