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Inferência Bayesiana verde

Processo: 24/14203-5
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2024
Data de Término da vigência: 31 de julho de 2025
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Diego Parente Paiva Mesquita
Beneficiário:Juan Belieni de Castro Araujo
Instituição Sede: Escola de Matemática Aplicada (EMAp). Fundação Getúlio Vargas (FGV)
Vinculado ao auxílio:23/00815-6 - Reimaginando IA para um mundo em chamas, AP.R
Assunto(s):Aprendizado computacional
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:machine learning | Machine Learning

Resumo

O aluno participará do PT2. Ele atuará em tempo integral e será responsável por rodar experimentos, avaliar os resultados, participar da escrita de artigo e, potencialmente, dos desenvolvimentos teóricos. Durante o período, o aluno irá aprofundar seu conhecimento sobre machine learning --- especialmente em modelos generativos, métodos Bayesianos e LLMs.

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