Impacto da variação no tamanho da vizinhança na exploração do espaço de regras do LLNA por gradiente descendente estocástico

• Processo: 24/16345-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado
• Data de Início da vigência: 30 de setembro de 2024
• Data de Término da vigência: 29 de dezembro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Odemir Martinez Bruno
• Beneficiário: Lucas Caldeira de Oliveira
• Supervisor: Jan Marcel Baetens
• Instituição Sede: Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Ghent University (UGent), Bélgica
• Vinculado à bolsa: 24/02727-0 - Autômato de rede diferenciável para otimização com gradiente descendente, BP.MS
• Assunto(s): Redes complexas Redes neurais Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Classificação de grafos | Redes Complexas | Redes neurais | Inteligência Artificial

Resumo

O objetivo deste projeto é treinar o candidato na análise de autômatos celulares para redes (i.e., autômatos de rede, NAs). O projeto será desenvolvido no grupo de pesquisa do Prof. Dr. Jan M. Baetens, instalado na Universidade de Ghent. Neste grupo de pesquisa, o candidato implementará uma abordagem de exploração de espaço de regras baseada em descida de gradiente estocástico e analisará o efeito da resolução de regras na descoberta de uma codificação de regras ótimas do Life-Like Network Automata (LLNA) para conjuntos de dados sintéticos. O conhecimento adquirido pelo candidato durante o projeto na Bélgica servirá para avançar o projeto de pesquisa relacionado à bolsa no Brasil.