Aplicação de métodos e técnicas computacionais para desenvolvimento de aplicativo para controle de doenças crônicas: Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica (DPOC)

• Processo: 24/18657-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina
• Pesquisador responsável: Giovanni Guido Cerri
• Beneficiário: Andred Meireles de Almeida Silva
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina (FM). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 21/11905-0 - Centro de Ciência, Tecnologia e Desenvolvimento para inovação em Medicina e Saúde: inLab.iNova, AP.CCD
• Assunto(s): Big data Ciência da computação Biociências Diagnóstico Prevenção Pneumologia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: big data | Ciência da Computação | Ciências Biológicas | diagnóstico | Medicina | prevenção | Pneumologia

Resumo

Este trabalho trata de área interdisciplinar entre a Ciência da Computação, Engenharia, Medicina e Saúde. Vamos estudar e analisar diferentes métodos computacionais e tecnologias para o desenvolvimento de aplicativo e software para utilização no acompanhamento e monitoramento de condições de saúde. Particularmente serão analisadas diferentes Sistemas Operacionais (MS-WINDOWS, Apple IOS, LINUX) ferramentas de desenvolvimento de sistemas (p.e. PHP, JAVA, DOT NET, Slack, Axure, NODE-JS, JIRA, etc.) e bancos de dados (MYSQL, ORACLE, SQL server). Após estes estudos, que serão focados na TECNOLOGIAS, será estudado a área de aplicação em MEDICINA. Mais especificamente, as condições de saúde relacionadas à DOENÇA PULMONAR OBSTRUTIVA CRÔNICA (DPOC). Após o entendimento das principais condições relacionadas a este diagnóstico, como sinais, sintomas, controle, acompanhamento, uso de medidos de pressão arterial, etc. faremos o desenho de um modelo e será desenvolvido um app aplicativo software relacionado a esta condição de saúde.