Ciência de dados para conectar agropecuária digital e eScience: da fazenda inteligente até a infraestrutura de pesquisa

• Processo: 24/15425-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2024
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Thiago Luís Lopes Siqueira
• Beneficiário: Allan Bastos da Silva
• Instituição Sede: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP). Campus Piracicaba. Piracicaba , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 22/07442-8 - Sistemas inteligentes: modelagem preditiva e internet das coisas para a produção animal na agropecuária 4.0, AP.R
• Assunto(s): Ciência de dados Internet das coisas Sistemas de informação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agropecuária Digital | Ciência de dados | eScience | Internet das Coisas | Sistemas de Informação

Resumo

O uso de tecnologias avançadas tem promovido práticas sustentáveis e aumentado a produtividade nas fazendas inteligentes, a partir da coleta e análise grandes volumes de dados, por exemplo de ambiência, permitindo uma gestão baseada em dados que auxilia na tomada de decisão. Por sua vez, na e-Ciência se promove a ciência de forma colaborativa por meio do uso intensivo de tecnologias da informação e comunicação. Um sistema de informação denominado FarmSciHub foi desenvolvido para receber e armazenar dados provenientes de fazendas inteligentes, permitindo seu gerenciamento por cientistas que mantêm e compartilham seus experimentos. Contudo, ainda não provê suporte à limpeza de dados, à exploração de dados por métodos estatísticos e ao uso da inteligência artificial para beneficiar as análises. Este projeto visa estender o FarmSciHub para promover a ciência de dados agropecuários, suprindo suas limitações atuais e explorando oportunidades de desenvolvimento tecnológico. O plano de trabalho inclui etapas para a implantação, manutenção e aprimoramento do sistema, ampliando suas funcionalidades, desde os dispositivos IoT instalados na fazenda, até as infraestruturas e redes colaborativas de pesquisa. Logo, deseja-se realizar a ciência de dados e viabilizá-la naquele sistema para diferentes perfis de usuários. Como resultado, espera-se facilitar a tomada de decisão, beneficiar a colaboração de equipes e promover a inovação na agropecuária digital.