Desenvolvimento de um sistema de monitoramento de comportamento animal usando inteligência artificial e visão computacional

• Processo: 24/14693-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Zootecnia - Ecologia dos Animais Domésticos e Etologia
• Pesquisador responsável: Adriano Rogério Bruno Tech
• Beneficiário: Giulia Russo do Nascimento
• Instituição Sede: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos (FZEA). Universidade de São Paulo (USP). Pirassununga , SP, Brasil
• Assunto(s): Bem-estar Comportamento animal Inteligência artificial Visão computacional Bem-estar do animal
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Bem estar | Comportamento animal | Inteligência Artificial | Monitoramento automatizado de ambientes | Visão Computacional | Bem estar animal

Resumo

O monitoramento do comportamento animal em zoológicos é essencial para garantir o bem-estar dos animais e otimizar suas condições de manejo. Métodos tradicionais de observação manual são limitados pela subjetividade e pelo elevado custo operacional. Este estudo propõe o desenvolvimento de um sistema automatizado de monitoramento utilizando inteligência artificial (IA) e visão computacional para analisar vídeos do comportamento animal de maneira mais precisa e eficiente. Utilizando algoritmos avançados de IA e técnicas de processamento de imagens, será desenvolvido um sistema capaz de identificar e registrar comportamentos específicos de diversas espécies de animais em zoológicos. O sistema será treinado com um grande conjunto de dados de vídeos previamente anotados para reconhecer padrões comportamentais. A validaçãodo sistema será realizada comparando os resultados automatizados com as observações manuais de especialistas fornecidos pelo zoológico. A análise automatizada tende a reduzir significativamente o tempo necessário para o monitoramento e proporcionar dados mais consistentes e menos sujeitos a erros humanos. A aplicação de IA e visão computacional no monitoramento de comportamento animal em zoológicos tende a ser mais eficaz, oferecendo umaalternativa mais precisa e econômica aos métodos tradicionais. Este sistema tem o potencial de melhorar significativamente o bem-estar dos animais e a qualidade dos dados comportamentais, além de contribuir para avanços na pesquisa científica e na gestão de zoológicos.