Análise da influência dos parâmetros da topografia na suscetibilidade a escorregamentos por aprendizado de máquina: Estudo de caso no município de São Sebastião - SP

• Processo: 24/18298-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geologia
• Pesquisador responsável: Camila Duelis Viana
• Beneficiário: Beatriz Azevedo Ferreira
• Instituição Sede: Instituto de Geociências (IGC). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 23/11197-1 - Geomorfometria multi-escala na análise de movimentos de massa em São Sebastião (SP), AP.R
• Assunto(s): Geomorfometria Gestão de riscos Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Geomorfometria | Gestão de riscos | Inteligência Artificial | Geomorfometria

Resumo

Escorregamentos são eventos recorrentes no Brasil, causando perdas significativas. A análise de suscetibilidade a escorregamentos (LSM) modela a probabilidade de ocorrência de tais eventos a partir da análise de seus fatores condicionantes e desencadeadores, sendo uma importante ferramenta na gestão de riscos e desastres. Técnicas de aprendizado de máquina têm sido cada vez mais utilizadas neste contexto, especialmente por sua objetividade e efetividade. No entanto, o estudo da influência de parâmetros da topografia, derivados de modelos digitais de elevação em diferentes escalas, ainda é incipiente, assim como da importância de cada fator para a LSM. A proposta do presente projeto de Iniciação Científica é a de proporcionar à estudante a pesquisa aplicada sobre a suscetibilidade a escorregamentos na Serra do Mar, na região de São Sebastião, através de sensoriamento remoto e do uso de técnicas de aprendizado de máquina, a fim de analisar a influência dos diferentes parâmetros da topografia, oriundos de modelos digitais de terreno em diferentes escalas, na modelagem de suscetibilidade a escorregamentos por aprendizado de máquina. Este projeto vincula-se ao Projeto de Pesquisa Regular intitulado "Geomorfometria multi-escala na análise de movimentos de massa em São Sebastião (SP)" (processo FAPESP 2023/11197-1).