Detecção de objetos anômalos no S-PLUS

• Processo: 24/16592-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2024
• Situação: Interrompido
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Astronomia - Astrofísica Extragaláctica
• Pesquisador responsável: Claudia Lucia Mendes de Oliveira
• Beneficiário: Raquel Ruiz Valença
• Instituição Sede: Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas (IAG). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 19/26492-3 - Ciência com o telescópio robótico brasileiro, AP.ESP
• Bolsa(s) vinculada(s): 24/22165-6 - Identificação de núcleos ativos de galáxias com variabilidade anômala usando machine learning, BE.EP.DD
• Assunto(s): Quasares Aprendizado computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Astrofísica Extragaláctica | machine learning | quasares | Quasares

Resumo

Este trabalho tem como objetivo a procura de objetos anômalos nos dados do Southern Photometric Local Universe Survey (S-PLUS). Temos como foco os quasares e, em especial, aqueles com altos redshifts, uma vez que estes objetos são importantes para estudos como: formação e evolução dos primeiros buracos negros supermassivos e suas galáxias hospedeiras, era da reionização, dentre outros. Para encontrar tais quasares, utilizaremos técnicas de machine learning. Pretendemos elaborar uma proposta de pedido de tempo para observação espectroscópica dos quasares selecionados como raros por nosso método, com o intuito de confirmá-los e caracterizá-los. Desta forma, a aluna terá a oportunidade de aprender a reduzir e calibrar dados de observações espectroscópicas. (AU)