| Processo: | 24/19166-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de dezembro de 2024 |
| Data de Término da vigência: | 30 de novembro de 2025 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Geometria e Topologia |
| Pesquisador responsável: | Stefano Nardulli |
| Beneficiário: | Jhonatas Felix de Macedo |
| Instituição Sede: | Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 21/05256-0 - Problemas variacionais geométricos: existência, regularidade e caracterização geométrica de soluções, AP.JP |
| Assunto(s): | Aprendizagem profunda Problema de Plateau Teoria geométrica da medida |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Deep Learning | Problema de Plateau | Teoria Geométrica da Medida | Geometric Analysis |
Resumo Neste projeto de iniciação cientifica pretendemosx estudar possíveis aplicações de tecnicas de Deep Learning para uma melhor comprehensão do problema de Plateau e reciprocamente de aplicar tecnicas proprias do problema de Plateau para a construção de novos tipos de redes neurais do tipo deep learning. | |
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