Tecnologias Imersivas e Interfaces Cérebro-Computador para Avaliação Cognitiva de Déficit Cognitivo Leve

• Processo: 24/17032-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Alexandre Cláudio Botazzo Delbem
• Beneficiário: Roberto Douglas Guimarães de Aquino
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
• Assunto(s): Inteligência artificial Eletroencefalografia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: artificial intelligence | Brain-Computer Interface | Electroencephalography | Immersive Technologies | Mild Cognitive Impairment | Virtual reality | Engenharia Neurocognitiva

Resumo

Este projeto tem como objetivo desenvolver e validar uma plataforma integrada utilizando Realidade Virtual (VR), Realidade Aumentada (AR), Interface Cérebro-Computador (BCI) e Eletroencefalografia (EEG) para avaliar e melhorar as funções cognitivas em pacientes com Comprometimento Cognitivo Leve (MCI). A plataforma empregará algoritmos de Inteligência Artificial (IA) para analisar neuromarcadores e biomarcadores para a detecção precoce do declínio cognitivo. A pesquisa será conduzida em várias fases, incluindo revisão de literatura, integração e teste de equipamentos, desenvolvimento de uma Bateria de Avaliação Cognitiva (CAB) e criação de algoritmos de IA para análise em tempo real da atividade cerebral. O projeto espera contribuir significativamente para o campo ao fornecer uma ferramenta inovadora para avaliação cognitiva, algoritmos de IA validados, além de fomentar a colaboração internacional em pesquisa. Além de ampliar as capacidades do grupo de pesquisa, os resultados deste trabalho podem levar a avanços nos métodos de diagnóstico em saúde e na reabilitação cognitiva para pacientes com MCI.