Regressão quantílica aditiva semiparamétrica para modelagem de dados contínuos limitados inflacionados

• Processo: 24/08343-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2025
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Francisco Felipe de Queiroz
• Beneficiário: Francisco Felipe de Queiroz
• Pesquisador Anfitrião: Thomas Kneib
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Göttingen University, Alemanha
• Assunto(s): Modelos de regressão
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: modelos inflacionados | Proporções contínuas | Regressão flexível | Regressão Quantílica | Modelos de regressão

Resumo

Dados contínuos limitados, especialmente no intervalo unitário, são comuns em áreas como ecologia, biologia, economia e saúde pública. Exemplos incluem a fracção da cobertura vegetal, a proporção do rendimento familiar gasto em planos de saúde e a prevalência de doenças crónicas. Dados dessa natureza, em geral, apresentam um número significativo de observações nos extremos do intervalo (isto é, zeros e/ou uns). Este projeto de pesquisa visa desenvolver modelos de regressão quantílica aditivos semiparamétricos para dados contínuos limitados observados nos intervalos [0,1), (0,1] e [0,1). Implementação computacional será fornecida e os modelos serão aplicado a dados reais e simulados.