Conectando Escalas: Do Comportamento Individual à Dinâmica Populacional em Modelos Ecológicos Espacialmente Explícitos

• Processo: 24/18255-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2025
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física
• Pesquisador responsável: Nathan Jacob Berkovits
• Beneficiário: Rafael Menezes dos Santos
• Instituição Sede: Instituto de Física Teórica (IFT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São Paulo. São Paulo , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Universidade de São Paulo (USP), Brasil
• Vinculado ao auxílio: 21/14335-0 - ICTP Instituto Sul-Americano para Física Fundamental: um centro regional para Física Teórica, AP.ESP
• Assunto(s): Modelos baseados em agentes Processos estocásticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Dinâmica Espacial de Populações | ecologia do movimento | Modelagem Baseada em Agentes | processos estocásticos | processos pontuais | Física ecológica

Resumo

Compreender como o comportamento dos organismos afeta a dinâmica populacional e origina padrões ecológicos é um desafio fundamental em ecologia teórica e sistemas complexos. Em particular, as abordagens existentes raramente incorporam os padrões complexos de movimento dos organismos. Desenvolvimentos recentes por Martinez-Garcia et al. (2020) mostram um caminho promissor para preencher essa lacuna, investigando taxas de encontro entre organismos com áreas de vida. Essa abordagem foi extrapolada com sucesso para populações inteiras com o modelo logístico para áreas de vida (Menezes et al., em preparação), sugerindo novos métodos e métricas para expandir informações em nível de organismo para taxas demográficas (Menezes et al., em preparação).Neste projeto, expandirei estes resultados, focando no desenvolvimento e aplicação de ferramentas baseadas em mecânica estatística e processos estocásticos para descrever interações entre múltiplas espécies em uma comunidade. Utilizando simulações baseadas em agentes, dinâmica de momentos espaciais e processos pontuais, combinarei teoria e dados para extrapolar resultados anteriores para interações interespecíficas e comunidades ecológicas complexas. Ao integrar conceitos de ecologia do movimento, teoria de sistemas complexos e física estatística, objetivo criar modelos avançados que capturem as propriedades emergentes de sistemas ecológicos em múltiplas escalas.