Integração de dados e machine learning no Observatório da Saúde Bucal da Mulher

• Processo: 25/01703-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2027
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Odontologia
• Pesquisador responsável: Silvia Vanessa Lourenço
• Beneficiário: Katia Klug Oliveira
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina (FM). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 22/12807-5 - Xerostomia na pré e pós menopausa e sua interface com a saúde bucal da mulher: investigação da bancada ao leito, AP.TEM
• Assunto(s): Glândulas salivares Mulheres Saúde bucal Xerostomia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Glândulas Salivares | mulheres | saúde bucal | xerostomia | Glândulas salivares

Resumo

O bolsista de nível TT4 irá desenvolver, junto ao corpo de pesquisadores do projeto, atividades para integrar os eixos 1 e 2 do projeto, através da administração e análise de dados clínicos, qualidade de vida, microbioma e metaboloma; utilizando bioinformática para integrar informações e desenvolver algoritmos para o diagnóstico das alterações degenerativas das glândulas salivares; aplicando inteligência artificial e machine learning para classificar imagens histológicas. Além disso, a bolsista está apta a auxiliar e participar de todas as etapas que envolvem técnicas de Biologia Celular e Molecular. (AU)