DEEP-MIND (Deep Learning for Mental Health): Aplicação de Deep Learning na Coorte Brasileira de Alto Risco para integração de dados genômicos e clínicos

• Processo: 25/02111-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2027
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Psiquiatria
• Pesquisador responsável: Síntia Iole Nogueira Belangero
• Beneficiário: Victor Borin Centurion Biruel
• Instituição Sede: Escola Paulista de Medicina (EPM). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São Paulo. São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 21/05332-8 - Coorte de alto risco para transtornos psiquiátricos: seguimento de 10 anos, AP.TEM
• Assunto(s): Estudos de coortes Genômica Estudo de associação genômica ampla
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: coorte | deep-learning | Doenças Mentais de Alto Risco | Genômica | Gwas | Wgs | Neurociência, Bioinformática, Genética

Resumo

O projeto DEEP-MIND visa aplicar técnicas de deep-learning para integrar dados genômicos e clínicos na coorte brasileira de alto risco (BHRC), com o objetivo de identificar variantes genéticas associadas a transtornos mentais maiores e a desvios de funcionalidade. A iniciativa, fruto de uma colaboração entre a Universidade de São Paulo (USP), a Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) e a Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), utiliza abordagens inovadoras para analisar sequenciamentos completos do genoma (WGS), variantes genômicas (SNVs e CNVs) e escores de risco poligênico (PRS), correlacionando-os com dados clínicos e psicossociais. O projeto tem como objetivos específicos a montagem e análise de genomas, o desenvolvimento de pipelines para GWAS e a criação de modelos preditivos baseados em deep-learning multimodal, capazes de integrar dados genômicos, clínicos e geográficos. Além disso, busca explorar a capacidade preditiva dos PRS dos pais em relação aos desfechos clínicos dos filhos, utilizando técnicas estatísticas e de mediação. O DEEP-MIND representa um avanço significativo na compreensão das bases genéticas e clínicas dos transtornos mentais, com potencial para impactar a medicina personalizada e a prática clínica.