Otimização de sistemas de distribuição de energia elétrica com recursos energéticos descentralizados considerando análise espaço-temporal

• Processo: 24/20578-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2028
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Leonardo Henrique Faria Macedo Possagnolo
• Beneficiário: Andreia da Silva Santos de Faria
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia e Ciências (FEC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rosana. Rosana , SP, Brasil
• Assunto(s): Geração distribuída Meta-heurística Redes neurais (computação) Resiliência Veículos elétricos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise espacial de dados geográficos | Geração distribuída | meta-heurísticas | Redes Neurais Artificiais | resiliência | Veículos Elétricos | Otimização de Sistemas Elétricos de Potência

Resumo

Os recursos energéticos descentralizados (REDs) tais como as unidades de geração distribuída fotovoltaica e os veículos elétricos desempenham papéis essenciais na mitigação dos impactos ambientais e na redução da dependência de combustíveis fósseis. No entanto, a inserção massiva e desordenada dos REDs impõe novos desafios à infraestrutura dos sistemas de distribuição de energia elétrica (SDEE), como sobretensões, desequilíbrios entre geração e demanda e sobrecargas na rede de distribuição. A maioria dos estudos da literatura especializada foca nos impactos e benefícios dos REDs sem estimar a variação espaço-temporal deles ao longo do espaço geográfico, que influencia consideravelmente na operação da rede elétrica. Nesse sentido, este projeto visa preencher essa lacuna via integração de técnicas de análise espacial de dados geográficos (AEDG) em conjunto com uma técnica meta-heurística para mitigar os impactos advindos da inserção massiva de REDs. Adicionalmente, eles podem ser aplicados para melhorar a resiliência do sistema elétrico durante eventos extremos. Nesse sentido, este projeto está estruturado em quatro etapas principais: (i) estimação espaço-temporal do potencial fotovoltaico por áreas, (ii) estimação espaço-temporal das áreas da cidade com alta probabilidade de aquisição de veículos elétricos; (iii) estimação espacial das áreas cujos alimentadores são mais vulneráveis às faltas e (iv) desenvolvimento de uma técnica de otimização para o planejamento da operação do SDEE mitigando os impactos dos REDs na rede elétrica e melhorando a resiliência, especialmente das áreas vulneráveis. Os resultados deste projeto fornecerão uma ferramenta para auxílio à tomada de decisão para o planejamento da operação otimizada da rede elétrica possibilitando a implementação de ações preventivas pelas distribuidoras de energia, antevendo a inserção massiva dos REDs e impactos na resiliência. (AU)