Usando redes probabilísticas para alocar recursos em um sistema de distribuição de energia

• Processo: 23/07634-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado Direto
• Data de Início da vigência: 13 de novembro de 2023
• Data de Término da vigência: 30 de outubro de 2024
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Carlos Dias Maciel
• Beneficiário: Henrique de Oliveira Caetano
• Supervisor: Marco Aiello
• Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of Stuttgart, Alemanha
• Vinculado à bolsa: 21/12220-1 - Análise da resiliência de sistemas de distribuição utilizando redes probabilísticas, BP.DD
• Assunto(s): Sistemas de distribuição de energia elétrica Geração distribuída Veículos elétricos Redes bayesianas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Geração distribuída | Redes Bayesianas Dinâmicas | Sistemas de distribuição de energia | Veículos Elétricos | Resiliência de sistemas de distribuição de energia

Resumo

Os sistemas de distribuição de energia são infraestruturas críticas que desempenham um papel vital na oferta confiável de eletricidade para a sociedade. Avaliar a resiliência desses sistemas é crucial para manter sua estabilidade diante de eventos disruptivos. Estruturas probabilísticas, como as Redes Bayesianas, têm surgido como ferramentas valiosas para avaliar a resiliência de infraestruturas críticas. No entanto, há uma necessidade de aprimorar a literatura atual em relação à alocação de geração distribuída e veículos elétricos, considerando a natureza probabilística desses elementos e seu impacto na resiliência do sistema e nas emissões de carbono. Este projeto de pesquisa visa preencher essa lacuna, aproveitando modelos probabilísticos em forma de gráfico para aprimorar as estratégias de alocação de recursos em sistemas de distribuição de energia. Ao modelar com precisão as incertezas e interações, é possível desenvolver tomadas de decisão informadas e estratégias de alocação ótimas para aumentar a eficiência, confiabilidade e resiliência, ao mesmo tempo em que incorpora soluções sustentáveis. A integração de aspectos ambientais, como as emissões de carbono, possibilita uma avaliação abrangente da resiliência em termos tanto de oferta de energia quanto de impacto ambiental. A abordagem interdisciplinar, combinando teoria da probabilidade, engenharia de sistemas de energia e sustentabilidade ambiental, tem grande potencial para avançar nas práticas de alocação de recursos e construir um futuro energético sustentável e robusto. (AU)