Busca avançada
Ano de início
Entree

Análise da resiliência de sistemas de distribuição utilizando redes probabilísticas

Processo: 21/12220-1
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
Vigência (Início): 01 de abril de 2022
Vigência (Término): 31 de março de 2026
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
Pesquisador responsável:Carlos Dias Maciel
Beneficiário:Henrique de Oliveira Caetano
Instituição-sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Sistemas de distribuição de energia elétrica   Redes booleanas probabilísticas   Confiabilidade estrutural   Redes bayesianas
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Redes Probabilísticas | resiliência | Sistemas de distribuição de energia | Resiliência de Sistemas de Distribuição de Energia

Resumo

A análise da resiliência e da confiabilidade de sistemas elétricos de potência em resposta a falhas e eventos disruptivos é uma área de crescente interesse atualmente, uma vez que esses sistemas são considerados Infraestruturas Críticas (ICs), cujo funcionamento pleno é essencial para a sociedade. Em particular, dado o interesse em analisar como uma determinada variável interfere tanto em outras variáveis, quanto na resposta do sistema como um todo, existe a necessidade da modelagem de relações de causalidade em um sistema de potência. Uma das abordagens para este tema é o da inferência causal utilizando redes bayesianas, dado a sua capacidade de lidar com incertezas, bem como sua diferenciação entre probabilidades condicionais e intervenções. Este projeto tem como objetivo a modelagem de uma rede bayesiana dinâmica, capaz de analisar e estruturar a evolução de um sistema de distribuição ao longo do tempo, considerando sua resposta a falhas. Para isso, será utilizado um modelo de duas camadas: a camada operacional, responsável por simular a dinâmica do sistema e extrair dados de suas variáveis; e a camada gerencial, que estabelecerá diferentes métricas de resiliência para o sistema, a partir dos dados extraídos da camada operacional, utilizando-as para a construção da rede causal propriamente dita. (AU)

Matéria(s) publicada(s) no Pesquisa para Inovação FAPESP sobre a bolsa:
Tecnologia ajuda a reduzir o tempo de reparo em caso de falhas na rede elétrica 
Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)