Análise da resiliência de sistemas de distribuição utilizando redes probabilísticas

Resumo

A análise da resiliência e da confiabilidade de sistemas elétricos de potência em resposta a falhas e eventos disruptivos é uma área de crescente interesse atualmente, uma vez que esses sistemas são considerados Infraestruturas Críticas (ICs), cujo funcionamento pleno é essencial para a sociedade. Em particular, dado o interesse em analisar como uma determinada variável interfere tanto em outras variáveis, quanto na resposta do sistema como um todo, existe a necessidade da modelagem de relações de causalidade em um sistema de potência. Uma das abordagens para este tema é o da inferência causal utilizando redes bayesianas, dado a sua capacidade de lidar com incertezas, bem como sua diferenciação entre probabilidades condicionais e intervenções. Este projeto tem como objetivo a modelagem de uma rede bayesiana dinâmica, capaz de analisar e estruturar a evolução de um sistema de distribuição ao longo do tempo, considerando sua resposta a falhas. Para isso, será utilizado um modelo de duas camadas: a camada operacional, responsável por simular a dinâmica do sistema e extrair dados de suas variáveis; e a camada gerencial, que estabelecerá diferentes métricas de resiliência para o sistema, a partir dos dados extraídos da camada operacional, utilizando-as para a construção da rede causal propriamente dita. (AU)