Análise Sistemática de Modelos Estocásticos Aplicados à Dinâmica Neuronal

• Processo: 25/08274-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Análise
• Pesquisador responsável: Márcia Cristina Anderson Braz Federson
• Beneficiário: Victor de Angeli Dalarmi
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Análise numérica Processos estocásticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise Numérica | modelos neuronais | processos estocásticos | Processos Estocásticos

Resumo

Este projeto de Iniciação Científica propõe um estudo sistemático de modelos estocásticos aplicados à dinâmica de disparo neuronal, com foco em tempos de primeira passagem. Serão analisados modelos clássicos e generalizações recentes baseadas em processos de difusão com e sem saltos, como os de Ornstein-Uhlenbeck, Feller e Jacobi com saltos não locais. O objetivo é comparar a capacidade de cada modelo em representar fenômenos fisiológicos relevantes, como a regularidade e frequência dos picos de potencial, buscando compreender como diferentes estruturas matemáticas afetam a modelagem da atividade elétrica neuronal. O projeto visa também introduzir o aluno à pesquisa científica interdisciplinar entre matemática, neurociência e física biológica.