Análise e otimização de plataforma digital baseada em APIs para processamento de grandes volumes de dados complexos

• Processo: 25/07898-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Jayme Garcia Arnal Barbedo
• Beneficiário: Pedro Lopes de Souza
• Instituição Sede: Embrapa Agricultura Digital. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA). Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (Brasil). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 22/09319-9 - Centro de Ciência para o Desenvolvimento em Agricultura Digital - CCD-AD/SemeAr, AP.CCD
• Assunto(s): Análise de dados Metadados Plataformas digitais Ciência de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de Dados | Api | Metadados | plataformas digitais | Ciência de dados

Resumo

O agronegócio brasileiro, a exemplo de outros setores econômicos, vem se modernizando pela intensa adoção de tecnologias digitais no campo. A transformação digital na agricultura pode colaborar para a oferta de soluções para lidar com desafios futuros de diversas naturezas que vêm sendo enfrentados pelo planeta. A tecnificação leva ao uso cada vez maior de equipamentos que coletam muitos dados em campo, o que gera um volume grande de informação a ser organizada e analisada para que possa ser usada pelo agricultor na tomada de decisão. Neste contexto, destacam-se as plataformas digitais que buscam organizar e sistematizar o acesso às informações, permitindo a geração de inúmeros sistemas, aplicativos e outros produtos como relatórios e mapas. Neste cenário, este projeto de pós-doutorado tem por objetivo avaliar a plataforma de APIs (Application Programming Interface) da Embrapa, buscando otimizar e definir modelos para processamento de grandes volumes de dados complexos, a fim de viabilizar a construção de soluções computacionais que atendam a agronegócio, em especial os pequenos e médios produtores. (AU)