Detecção de degradação em bombas elétricas submersas: aplicação de técnicas de Inteligência Artificial combinadas com técnicas de confiabilidade

• Processo: 25/08216-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2026
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Mecânica - Projetos de Máquinas
• Acordo de Cooperação: BG E&P Brasil (Grupo Shell)
• Pesquisador responsável: Gilberto Francisco Martha de Souza
• Beneficiário: Danilo Giangiardi Pereira da Silva
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Empresa: Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica (EP)
• Vinculado ao auxílio: 22/03698-8 - OTIC Centro de Inovação em Tecnologia Offshore, AP.PCPE
• Assunto(s): Indústria de petróleo e gás Bombas submersas Degradação Manutenção preventiva Manutenção corretiva Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: bombas elétricas submersas | confiabilidade | Detecção de Degradação | Inteligência Artificial | Confiabilidade aplicada ao projeto de máquinas

Resumo

A exigência de eficácia na ação de manutenção de sistemas de engenharia visando a maximização de sua disponibilidade operacional pode ser obtida com o emprego de sistemas inteligentes de detecção de anormalidades que utilizam os dados do sistema de monitoração desses ativos físicos para avaliar a ocorrência de processo de degradação da sua condição operacional. Tais sistemas são baseados no emprego de técnicas de Inteligência Artificial e tem por objetivo dar subsídios para o planejamento da manutenção de sistemas de engenharia. Entretanto, o desenvolvimento destes sistemas de detecção para sistemas de engenharia mais complexos, como sistemas submersos empregados na exploração de petróleo e gás natural, ainda necessita de mais estudos, considerando a diversidade de modos de falha e condições operacionais que estes sistemas podem apresentar. O presente projeto de pesquisa visa o desenvolvimento de um sistema inteligente para a detecção de anormalidades em bombas elétricas submersas, as quais são empregadas no processo de extração de óleo em poços de petróleo em ambiente offshore, o qual deverá ser baseado em técnicas de inteligência artificial associadas às técnicas de confiabilidade, visando obter maior assertividade no processo. O sistema desenvolvido na pesquisa será aplicado na análise de dados de operação de bombas elétricas apresentados em repositório de dados públicos. (AU)