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Avaliação da usabilidade da análise cinemática 3d por aplicativo de celular sem marcadores

Processo: 25/08583-2
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de julho de 2025
Data de Término da vigência: 30 de junho de 2026
Área de conhecimento:Ciências da Saúde - Fisioterapia e Terapia Ocupacional
Pesquisador responsável:Natalia Duarte Pereira
Beneficiário:Ana Clara Paes da Silva
Instituição Sede: Centro de Ciências Biológicas e da Saúde (CCBS). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Cinemática   Telemedicina   Biomecânica
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:cinematica | Telessaúde | Teste de Usabilidade | Biomecânica

Resumo

Introdução: O progresso digital é uma pauta cada vez mais presente no cotidiano, com a criação de novos instrumentos a cada instante, principalmente na área da saúde. Nesse cenário, surge a mHealth, um conglomerado de serviços voltados para saúde, que se pautam na tecnologia para trazer inovações para avaliação e tratamento na reabilitação do paciente. Recentemente, emergiu no cenário clínico o aplicativo de análise cinemática 3D sem marcadores, OpenCap, contudo, ainda é necessário compreender a percepção da sua usabilidade pelos usuários reais, como os profissionais da saúde, sobre esse novo recurso tecnológico. Objetivo: Avaliar a usabilidade quantitativa e qualitativa do aplicativo de análise cinemática 3D sem marcadores, OpenCap, por profissionais de saúde, com experiência em análise cinemática. Método: Será um estudo transversal com amostra por conveniência, que contará com 30 profissionais da saúde da Universidade Federal de São Carlos, que possuam experiência de pelo menos 6 meses, com análise cinemática. Os voluntários do estudo receberão orientações e farão uso do aplicativo OpenCap por 40 a 60 minutos, passando por todas as etapas do sistema. Por fim, a usabilidade do aplicativo será avaliada pelos questionários: uMARS e SUS e, também, por meio de uma entrevista semiestruturada, gravada em áudio, sobre a experiência do usuário com o sistema. Análise estatística: Os dados quantitativos serão apresentados por meio da análise descritiva das médias e desvio padrão (dp), já os dados qualitativos passarão por uma análise temática com codificação. (AU)

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