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Concordância entre Métodos Cinemáticos Baseados em Marcadores e Markerless: Aplicação Clínica na Avaliação da Coordenação Tronco-Membros Inferiores em Corredores com Instabilidade Crônica de Tornozelo

Processo: 24/10736-9
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2025
Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2026
Área de conhecimento:Ciências da Saúde - Educação Física
Pesquisador responsável:Bruno Luiz de Souza Bedo
Beneficiário:Dayanne Rodrigues Pereira
Instituição Sede: Escola de Educação Física e Esporte (EEFE). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Coordenação   Corredores   Inteligência artificial   Biomecânica
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:análise cinemática | Coordenação | Corredores | Instabilidade Crônica de Tornozelo | Inteligência Artificial | Biomecânica

Resumo

O uso de sistemas de análise do movimento humano com marcadores vem sendo questionado quanto a seu custo e benefícios. Seu alto custo em softwares, necessidade de mão de obra qualificada e uso restrito em ambiente controlado são alguns das restrições que envolvem o uso desse sistema, portanto, o aprendizado de máquina (markerless) pode se tornar uma opção mais barata e de menor custo operacional para análise do movimento humano. Entretanto, a maioria dessas ferramentas foi validada em população saudável, não sendo possível expandir os resultados e a confiabilidade da ferramenta para análises em população com alterações motoras. Dessa forma, o objetivo deste estudo é comparar sistemas de análise cinemática baseados em marcadores e sem marcadores na avaliação da coordenação entre tronco e membros inferiores em corredores com instabilidade crônica de tornozelo. Duas análises cinemáticas simultâneas serão realizadas, com oito câmeras de vídeo infravermelhas OptiTrack para o sistema baseado em marcadores, e utilizando um sistema markerless com a ferramenta OpenCap, durante o Single-Leg Step Down, em 42 corredores, que serão divididos em grupo controle e instabilidade crônica de tornozelo. Os ângulos de acoplamento serão calculados e normalizados pelo tempo. Para quantificar os padrões de coordenação entre as articulações, serão construídos gráficos de diagramas de movimento relativo, e a classificação dos padrões de movimento articular será realizada utilizando a técnica Vector Coding. A acurácia entre os sistemas será avaliada por meio do teste de Bland-Altman, e os dados entre grupos serão comparados por análise não pareada utilizando Statistical non-Parametric Mapping. (AU)

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