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Modelagem e Análise de Processos de Contágio Social em Hipergrafos

Processo: 25/10714-8
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de julho de 2025
Data de Término da vigência: 30 de junho de 2029
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Física
Pesquisador responsável:Guilherme Ferraz de Arruda
Beneficiário:Yngrid Zacharias Delgato
Instituição Sede: Instituto de Física Gleb Wataghin (IFGW). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:24/16711-8 - Modelagem, análise e controle de redes de ordem superior, AP.JP
Assunto(s):Análise de dados   Processos estocásticos   Redes complexas   Sistemas complexos
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Análise de Dados | Dinâmicas não lineares | processos estocásticos | Redes Complexas | Redes de ordem superior | Sistemas Complexos | Física de sistemas complexos

Resumo

Embora muito frequentes, as interações em grupos de indivíduos não foram estudadas a fundo. Talvez o exemplo mais simples de contágio social em um contexto de ordem superior sejam os modernos aplicativos de mensagens, como o WhatsApp ou o Telegram, em que nos comunicamos em grupos seguindo padrões de comunicação de um-para-muitos ou de muitos-para-muitos. Não há consenso na literatura sobre como modelar a interação em grupo. Cada formulação pode ter suas próprias peculiaridades. O objetivo desta proposta é identificar as propriedades gerais e específicas destes modelos de propagação em redes de ordem superior que podem ser aplicados para compreender a propagação de doenças, informações e comportamentos. Para isso, primeiramente proporemos abordagens de campo médio de ordem superior que nos ajudarão a encontrar melhores aproximações para o ponto crítico, além de nos ajudar a entender a natureza dessa transição de fase e os mecanismos por trás dela. Ao mesmo tempo, proporemos e investigaremos novos métodos computacionais que garantam a amostragem correta de um determinado ramo ("branch"), preenchendo uma lacuna importante na literatura. Por fim, planejamos explorar novas variações de tais modelos, incorporando mais heterogeneidade, novos estados e novas transições. Essa proposta contribuirá para o objetivo principal da proposta do JP e, em última análise, abrirá novas linhas de pesquisa no estudo do contágio social. Além dos resultados científicos, espera-se que a aluna se familiarize com o método científico e aprimore suas habilidades acadêmicas em estatística, álgebra linear, sistemas dinâmicos e métodos de computação. (AU)

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