Abordagem de redes complexas em e-Science e dados dinâmicos

• Processo: 15/08003-4
• Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Vigência (Início): 01 de novembro de 2015
• Vigência (Término): 01 de novembro de 2018
• Área do conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Luciano da Fontoura Costa
• Beneficiário: Filipi Nascimento Silva
• Instituição-sede: Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 11/50761-2 - Modelos e métodos de e-Science para ciências da vida e agrárias, AP.TEM
• Bolsa(s) vinculada(s): 17/09280-7 - Investigando a estrutura e dinâmica de redes de informação, BE.EP.PD
• Assunto(s): Mercado financeiro Redes complexas Estudos interdisciplinares e-Science

Resumo

Uma nova perspectiva da ciência têm sido adotada por diversos pesquisadores ao redor do mundo. Conhecida como e-Science, esta nova abordagem cobre muitos paradigmas atuais do novo método científico, incluíndo técnicas interdisciplinares para resolver problemas complexos, métodos para análise e armazenamento eficiente de grandes quantidades de dados, assim como formas de entender e quantificar a própria estrutura das ciências. Ela vem sendo utilizada com a finalidade de organizar, visualizar e sumarizar dados e descobertas científicas de um diverso e grande conjunto de sistemas complexos. Dinâmicas em sistemas desta natureza apresentam grande dependência das intrincadas relações entre seus elementos, o que impossibilita o uso de técnicas reducionistas, onde subsistemas são isoladamente estudados para se entender o comportamento em escala global. Uma abordagem natural para estudar tais sistemas é através da teoria das redes. Muitos deles apresentam também características ou estruturas dinâmicas, como consequência há também a grande necessidade de novos métodos de modelagem e análise de redes complexas dinâmicas, que ainda são particularmente novas na literatura. Neste projeto, pretende-se explorar diversos sistemas reais complexos característicos da área de e-Science através de modelagem e representação por redes complexas dinâmicas, assim como desenvolver novas (e estender as já existentes) metodologias da área de teoria das redes. A abordagem interdisciplinar do projeto permitirá que diversos problemas reais sejam estudados, entre eles: a modelagem do mercado financeiro; caracterização de estruturas biológicas e de dados de expressão gênica; a sumarização automática científica e de eventos históricos; e a modelagem da estrutura do conhecimento. Para isso, pretende-se elaborar um conjunto de técnicas integradas que incluem visualização de dados, processamento de linguagem natural e métodos oriundos de redes complexas, como o mapeamento de redes nos espaços de medidas, modelagem de propriedades dinâmicas durante eventos de mudança de comportamento súbito (especificamente aplicado a dados envolvendo crises financeiras ou doenças crônicas em organismos) e modelagem de dinâmicas estocásticas. Espera-se que os resultados contribuam para que o arcabouço introduzido neste projeto seja incorporado ao fluxo de trabalho de pesquisadores de diversas áreas do conhecimento (AU)

Publicações científicas

(13)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

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