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Modelando grafos de citação e informação: uma abordagem baseada em redes complexas

Processo: 17/13464-6
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Pesquisa
Data de Início da vigência: 13 de outubro de 2017
Data de Término da vigência: 12 de outubro de 2018
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Pesquisador responsável:Diego Raphael Amancio
Beneficiário:Diego Raphael Amancio
Pesquisador Anfitrião: Filippo Menczer
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: Indiana University, Estados Unidos  
Assunto(s):Redes de informação   Grafos   Cientometria   Redes complexas
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Cienciometria | Classificação de documentos | grafos | Redes Complexas | Redes de citação | Redes de Informação | Análise de redes de informação (redes complexas)

Resumo

Redes de citação e de informação têm sido extensivamente estudadas nos últimos anos. Embora muitos resultados tenham sido obtidos a partir de atributos topológicos (p.e. distribuições de grau e ciclos), nenhum estudo em larga escala foi conduzido sobre os efeitos da adição de metadados para aperfeiçoar a caracterização destes sistemas. Neste contexto, este projeto pretende investigar como metadados obtidos de redes de colaboração, informação e geográficas podem ser usadas para aperfeiçoar a caracterização de redes de citação. Combinando a análise de textos e a teoria de redes complexas, este projeto também pretende fornecer uma caracterização aperfeiçoada da interdisciplinaridade de papers e conceitos em uma área científica. Além defornecer um maior entendimento dos processos responsáveis pela organização de redes de citação, também esperamos descobrir novos atributos que são capazes de prever o impacto de artigos científicos.

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Publicações científicas (8)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
GEWERS, FELIPE L.; FERREIRA, GUSTAVO R.; DE ARRUDA, HENRIQUE F.; SILVA, FILIPI N.; COMIN, CESAR H.; AMANCIO, DIEGO R.; COSTA, LUCIANO DA F.. Principal Component Analysis: A Natural Approach to Data Exploration. ACM COMPUTING SURVEYS, v. 54, n. 4, . (17/13464-6, 18/09125-4, 15/22308-2, 16/19069-9, 18/10489-0, 11/50761-2, 19/16223-5)
DE ARRUDA, HENRIQUE F.; MARINHO, VANESSA Q.; COSTA, LUCIANO DA F.; AMANCIO, DIEGO R.. Paragraph-based representation of texts: A complex networks approach. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT, v. 56, n. 3, p. 479-494, . (17/13464-6, 15/22308-2, 16/19069-9, 11/50761-2, 15/05676-8)
CORREA, JR., EDILSON A.; AMANCIO, DIEGO R.. Word sense induction using word embeddings and community detection in complex networks. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 523, p. 180-190, . (14/20830-0, 17/13464-6, 16/19069-9)
MACHICAO, JEANETH; CORREA, JR., EDILSON A.; MIRANDA, GISELE H. B.; AMANCIO, DIEGO R.; BRUNO, ODEMIR M.. Authorship attribution based on Life-Like Network Automata. PLoS One, v. 13, n. 3, . (17/13464-6, 14/20830-0, 15/05899-7, 16/19069-9, 14/08026-1)
SILVA, FILIPI NASCIMENTO; TANDON, ADITYA; AMANCIO, DIEGO RAPHAEL; FLAMMINI, ALESSANDRO; MENCZER, FILIPPO; MILOJEVIC, STASA; FORTUNATO, SANTO. Recency predicts bursts in the evolution of author citations. QUANTITATIVE SCIENCE STUDIES, v. 1, n. 3, p. 1298-1308, . (17/13464-6, 15/08003-4, 17/09280-7)
CORREA, JR., EDILSON A.; LOPES, ALNEU A.; AMANCIO, DIEGO R.. Word sense disambiguation: A complex network approach. INFORMATION SCIENCES, v. 442, p. 103-113, . (17/13464-6, 16/19069-9, 15/14228-9, 14/20830-0, 11/22749-8)
LIMA, THALES S.; DE ARRUDA, HENRIQUE F.; SILVA, FILIPI N.; COMIN, CESAR H.; AMANCIO, DIEGO R.; COSTA, LUCIANO DA F.. The dynamics of knowledge acquisition via self-learning in complex networks. Chaos, v. 28, n. 8, . (17/13464-6, 17/09280-7, 15/22308-2, 16/19069-9, 11/50761-2, 15/08003-4, 15/18942-8)
TOHALINO, JORGE V.; AMANCIO, DIEGO R.. Extractive multi-document summarization using multilayer networks. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 503, p. 526-539, . (17/13464-6, 16/19069-9)