| Processo: | 17/09280-7 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de julho de 2017 |
| Data de Término da vigência: | 30 de junho de 2018 |
| Área de conhecimento: | Interdisciplinar |
| Pesquisador responsável: | Luciano da Fontoura Costa |
| Beneficiário: | Filipi Nascimento Silva |
| Supervisor: | Filippo Menczer |
| Instituição Sede: | Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | Indiana University, Estados Unidos |
| Vinculado à bolsa: | 15/08003-4 - Abordagem de redes complexas em e-Science e dados dinâmicos, BP.PD |
| Assunto(s): | Redes complexas Mineração de texto |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | complex networks | Information Networks | Scientometry | social media | text mining | Redes Complexas |
Resumo Representar e modelar a informação têm se tornado uma parte crucial da ciência moderna. Muitos dos problemas relevantes hoje em dia originam de sistemas complexos que não podem ser isolados e nem dependem de uma única disciplina. Para esses tipos de problemas, ficou até mesmo difícil determinar onde uma disciplina acaba e outra começa. Um fator contribuindo para esta tendência é a necessidade de visualizar, analisar, organizar e caracterizar informação. Estas tarefas, agora, abrangem várias disciplinas, incluindo física, estatística e ciência da computação. Neste ambiente complexo, surgem redes complexas como uma forma ampla de representar informação em termos de suas relações intricadas. Apesar disso, ainda há escassez de técnicas que consideram simultaneamente a informação e suas relações em uma rede, desta forma, investigar a estrutura e dinâmica destes sistemas ainda é uma tarefa desafiadora. Nesta proposta, pretendemos continuar com a pesquisa no entendimento da estrutura e dinâmica de redes complexas atualmente sendo conduzida pelo candidato. Para isso, propomos o desenvolvimento e uso de uma nova framework que integra redes complexas à mineração de dados e aprendizado de máquina. Isso deverá incluir novas técnicas de visualização, o uso processamento de linguagem natural e novos métodos baseados em redes, como por exemplo o mapeamento das dinâmicas de uma rede em um espaço de características e a modelagem de sua evolução em termos de suas comunidades. Finalmente, pretendemos ilustrar a metodologia proposta através de diversas aplicações, como na análise de mídias sociais e no estudo da própria ciência. | |
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