Modelando grafos de citação e informação: uma abordagem baseada em redes complexas

• Processo: 17/13464-6
• Linha de fomento: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Vigência (Início): 13 de outubro de 2017
• Vigência (Término): 12 de outubro de 2018
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Diego Raphael Amancio
• Beneficiário: Diego Raphael Amancio
• Anfitrião: Filippo Menczer
• Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Local de pesquisa : Indiana University, Estados Unidos
• Assunto(s): Redes de informação Grafos Redes complexas

Resumo

Redes de citação e de informação têm sido extensivamente estudadas nos últimos anos. Embora muitos resultados tenham sido obtidos a partir de atributos topológicos (p.e. distribuições de grau e ciclos), nenhum estudo em larga escala foi conduzido sobre os efeitos da adição de metadados para aperfeiçoar a caracterização destes sistemas. Neste contexto, este projeto pretende investigar como metadados obtidos de redes de colaboração, informação e geográficas podem ser usadas para aperfeiçoar a caracterização de redes de citação. Combinando a análise de textos e a teoria de redes complexas, este projeto também pretende fornecer uma caracterização aperfeiçoada da interdisciplinaridade de papers e conceitos em uma área científica. Além defornecer um maior entendimento dos processos responsáveis pela organização de redes de citação, também esperamos descobrir novos atributos que são capazes de prever o impacto de artigos científicos.

Publicações científicas

(6)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

CORREA, JR., EDILSON A.; AMANCIO, DIEGO R. Word sense induction using word embeddings and community detection in complex networks. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 523, p. 180-190, JUN 1 2019. Citações Web of Science: 0.

DE ARRUDA, HENRIQUE F.; MARINHO, VANESSA Q.; COSTA, LUCIANO DA F.; AMANCIO, DIEGO R. Paragraph-based representation of texts: A complex networks approach. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT, v. 56, n. 3, p. 479-494, MAY 2019. Citações Web of Science: 1.

TOHALINO, JORGE V.; AMANCIO, DIEGO R. Extractive multi-document summarization using multilayer networks. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 503, p. 526-539, AUG 1 2018. Citações Web of Science: 3.

LIMA, THALES S.; DE ARRUDA, HENRIQUE F.; SILVA, FILIPI N.; COMIN, CESAR H.; AMANCIO, DIEGO R.; COSTA, LUCIANO DA F. The dynamics of knowledge acquisition via self-learning in complex networks. Chaos, v. 28, n. 8 AUG 2018. Citações Web of Science: 2.

CORREA, JR., EDILSON A.; LOPES, ALNEU A.; AMANCIO, DIEGO R. Word sense disambiguation: A complex network approach. INFORMATION SCIENCES, v. 442, p. 103-113, MAY 2018. Citações Web of Science: 6.

MACHICAO, JEANETH; CORREA, JR., EDILSON A.; MIRANDA, GISELE H. B.; AMANCIO, DIEGO R.; BRUNO, ODEMIR M. Authorship attribution based on Life-Like Network Automata. PLoS One, v. 13, n. 3 MAR 22 2018. Citações Web of Science: 0.