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Modelos e métodos de e-Science para ciências da vida e agrárias

Processo: 11/50761-2
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Temático
Vigência: 01 de fevereiro de 2012 - 30 de setembro de 2016
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Convênio/Acordo: CNPq - Pronex
Pesquisador responsável:Roberto Marcondes Cesar Junior
Beneficiário:Roberto Marcondes Cesar Junior
Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo, SP, Brasil
Pesquisadores principais:Carlos Alberto Moreira Filho ; Claudia Maria Bauzer Medeiros ; Luciano da Fontoura Costa
Auxílios(s) vinculado(s):14/50769-1 - Hand tracking for occupational therapy, AP.R
15/05953-1 - ISMM 2015 - 12th International Symposium on mathematical morphology, AR.EXT
14/50135-2 - Learning salient elements from videos using structural and temporal information, AP.R
+ mais auxílios vinculados 13/25918-0 - Visita do prof. Dr. Stéphane Canu ao IME-USP, AV.EXT
13/03535-2 - 11th International Symposium on mathematical morphology (ISMM 2013), AR.EXT
12/50986-7 - Graph spectra and complex network evolution, AP.R
12/08637-5 - Visita da Profa. Dr. Florence Tupin ao IME-USP, AV.EXT - menos auxílios vinculados
Bolsa(s) vinculada(s):16/13791-4 - Um arcabouço para análise e rastreamento de gestos de mão: casos com formas e movimentos não usuais, BP.DR
15/13430-9 - Enumerando histórias metabólicas multidimensionais: modelos e métodos, BP.PD
15/18942-8 - Associando redes complexas com espaços efetivos de atributos, BP.PD
+ mais bolsas vinculadas 15/18117-7 - Método para amostragem de experiências e intervenção programada (ESPIM), BP.PD
15/08003-4 - Abordagem de redes complexas em e-Science e dados dinâmicos, BP.PD
15/07252-0 - Documentos interativos para coleta especializada de experiências do cotidiano: operações para autoria, compartilhamento e análise, BP.DR
15/11693-2 - Programa de atividades e justificativa para bolsa de treinamento técnico V: gerente dos projetos de software livre ligados ao projeto temático, BP.TT
14/24918-0 - Deep learning fracamente supervisionado para detecção de faces e atributos de pessoas, BP.DR
15/03475-5 - Olhando para a cidade: Big Data e visão computacional para análise de ambientes urbanos, BP.IC
14/06549-7 - Programa de atividades e justificativa para bolsa de treinamento técnico V: gerente dos projetos de software livre ligados ao projeto temático, BP.TT
13/00613-2 - Modelos e métodos de e-Science para ciências da vida e agrárias, BP.TT
12/19164-0 - Proposta de uma metodologia quantitativa de análise do jogo em esportes coletivos de invasão baseada em um modelo formal de estratégia: aplicação ao basquetebol e ao futebol, BP.PD
12/16072-8 - Gerente dos projetos de software livre ligados ao projeto temático, BP.TT - menos bolsas vinculadas
Assunto(s):Banco de dados  Biologia computacional  Mineração de dados  Reconhecimento de padrões 

Resumo

A ciência moderna é crescentemente interdisciplinar e intensiva em dados. Na área de ciências da vida, por exemplo, com o surgimento de plataformas de alto desempenho para análise de imagens e estudos genômicos, o gargalo não está mais na aquisição de dados, mas sim no seu armazenamento, processamento, análise e visualização. Este cenário levou ao surgimento de um novo campo de pesquisa - eScience - que combina pesquisa avançada em computação e em modelagem matemática para permitir e acelerar pesquisa em outros domínios do conhecimento, desde as ciências exatas até as humanidades e artes. A eScience envolve a chamada "computação centrada em dados" (data-intensive computing), com a busca de soluções para gerenciamento de grandes volumes de dados produzidos por (e para) experimentos científicos, para que a descoberta científica não venha a ser detida pelo "dilúvio de dados". Este projeto visa a criação de uma rede colaborativa de eScience para acelerar pesquisa avançada em ciências da vida (biologia, medicina, oceanografia) e ciências agrárias. Está estruturado em tomo de cinco linhas de pesquisa - biologia de sistemas, planejamento de safras, computação visual, modelagem matemática e bancos de dados. Dentro dessas linhas, serão tratadas questões em aberto associadas às principais componentes de um ambiente de pesquisa em eScience: armazenamento, processamento, análise e visualização de grandes volumes de dados científicos. Os pesquisadores principais têm histórico de cooperação e coordenação de projetos nessas linhas. Questões de interoperalidade permeiam todo o projeto. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
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Matéria(s) publicada(s) na Revista Pesquisa FAPESP sobre o auxílio:
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