Modelos e métodos de e-Science para ciências da vida e agrárias

• Processo: 11/50761-2
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
• Vigência: 01 de fevereiro de 2012 - 30 de setembro de 2016
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Convênio/Acordo: CNPq - Pronex
• Pesquisador responsável: Roberto Marcondes Cesar Junior
• Beneficiário: Roberto Marcondes Cesar Junior
• Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo, SP, Brasil
• Pesquisadores principais: Carlos Alberto Moreira Filho ; Claudia Maria Bauzer Medeiros ; Luciano da Fontoura Costa
• Auxílios(s) vinculado(s): 14/50769-1 - Hand tracking for occupational therapy, AP.R; 15/05953-1 - ISMM 2015 - 12th International Symposium on mathematical morphology, AR.EXT; 14/50135-2 - Learning salient elements from videos using structural and temporal information, AP.R; + mais auxílios vinculados 13/25918-0 - Visita do prof. Dr. Stéphane Canu ao IME-USP, AV.EXT; 13/03535-2 - 11th International Symposium on mathematical morphology (ISMM 2013), AR.EXT; 12/50986-7 - Graph spectra and complex network evolution, AP.R; 12/08637-5 - Visita da Profa. Dr. Florence Tupin ao IME-USP, AV.EXT - menos auxílios vinculados
• Bolsa(s) vinculada(s): 16/13791-4 - Um arcabouço para análise e rastreamento de gestos de mão: casos com formas e movimentos não usuais, BP.DR; 15/13430-9 - Enumerando histórias metabólicas multidimensionais: modelos e métodos, BP.PD; 15/18942-8 - Associando redes complexas com espaços efetivos de atributos, BP.PD; + mais bolsas vinculadas 15/18117-7 - Método para amostragem de experiências e intervenção programada (ESPIM), BP.PD; 15/08003-4 - Abordagem de redes complexas em e-Science e dados dinâmicos, BP.PD; 15/07252-0 - Documentos interativos para coleta especializada de experiências do cotidiano: operações para autoria, compartilhamento e análise, BP.DR; 15/11693-2 - Programa de atividades e justificativa para bolsa de treinamento técnico V: gerente dos projetos de software livre ligados ao projeto temático, BP.TT; 14/24918-0 - Deep learning fracamente supervisionado para detecção de faces e atributos de pessoas, BP.DR; 15/03475-5 - Olhando para a cidade: Big Data e visão computacional para análise de ambientes urbanos, BP.IC; 14/06549-7 - Programa de atividades e justificativa para bolsa de treinamento técnico V: gerente dos projetos de software livre ligados ao projeto temático, BP.TT; 13/00613-2 - Modelos e métodos de e-Science para ciências da vida e agrárias, BP.TT; 12/19164-0 - Proposta de uma metodologia quantitativa de análise do jogo em esportes coletivos de invasão baseada em um modelo formal de estratégia: aplicação ao basquetebol e ao futebol, BP.PD; 12/16072-8 - Gerente dos projetos de software livre ligados ao projeto temático, BP.TT - menos bolsas vinculadas
• Assunto(s): Banco de dados Biologia computacional Mineração de dados Reconhecimento de padrões

Resumo

A ciência moderna é crescentemente interdisciplinar e intensiva em dados. Na área de ciências da vida, por exemplo, com o surgimento de plataformas de alto desempenho para análise de imagens e estudos genômicos, o gargalo não está mais na aquisição de dados, mas sim no seu armazenamento, processamento, análise e visualização. Este cenário levou ao surgimento de um novo campo de pesquisa - eScience - que combina pesquisa avançada em computação e em modelagem matemática para permitir e acelerar pesquisa em outros domínios do conhecimento, desde as ciências exatas até as humanidades e artes. A eScience envolve a chamada "computação centrada em dados" (data-intensive computing), com a busca de soluções para gerenciamento de grandes volumes de dados produzidos por (e para) experimentos científicos, para que a descoberta científica não venha a ser detida pelo "dilúvio de dados". Este projeto visa a criação de uma rede colaborativa de eScience para acelerar pesquisa avançada em ciências da vida (biologia, medicina, oceanografia) e ciências agrárias. Está estruturado em tomo de cinco linhas de pesquisa - biologia de sistemas, planejamento de safras, computação visual, modelagem matemática e bancos de dados. Dentro dessas linhas, serão tratadas questões em aberto associadas às principais componentes de um ambiente de pesquisa em eScience: armazenamento, processamento, análise e visualização de grandes volumes de dados científicos. Os pesquisadores principais têm histórico de cooperação e coordenação de projetos nessas linhas. Questões de interoperalidade permeiam todo o projeto. (AU)