Mineração de Dados Musicais Baseada em Padrões Temporais

Resumo

O constante crescimento de dados musicais na Internet tem atraído pesquisas para o desenvolvimento de ferramentas adequadas para analisar, representar e classificar dados musicais. Uma vez que a música possui papéis importantes dentro dos contextos sociais e psicológicos, formas de representação eficientes devem permitir buscas por conteúdo que contemplem estes aspectos. Dentro deste cenário, gêneros musicais e expressões de emoção têm sido referenciados como importantes descritores, pois além de compreenderem elementos principais para a organização da informação musical, resumem características (ou padrões) comuns entre peças musicais. Entretanto, gênero e emoção são atualmente explorados como processos independentes, e a relação intrínseca entre eles é pouco estudada. A presente proposta tem como objetivo contribuir para um melhor entendimento da relação inerente entre gênero e emoção, tornado-os descritores complementares que podem ser utilizados para aprimorar aplicações existentes de sistemas de recuperação musical. Para tal, busca-se uma análise estrutural da música de vários gêneros, partindo da hipótese de que músicas de diferentes gêneros podem ser discriminadas pela frequência de padrões temporais que se repetem ao longo da música, definindo-se assim uma forma quantitativa de avaliar a relação com as expressões de emoção. Propõe-se a representação emodelagem dos padrões temporais através de redes complexas. As redes complexas têm se mostrado ferramentas eficientes para caracterizar diversos aspectos da natureza, uma vez que as características topológicas ajudam no entendimento das relações, propriedades e características inerentes de objetos de interesse. A metodologia proposta também favorece aplicações como busca por similaridade, composição de novas sequências musicais, sistema de recomendação e predição de hits.