Sistema computacional de auxílio ao diagnóstico de transtornos psiquiátricos baseado em medidas antropométricas faciais

Resumo

Os transtornos do neurodesenvolvimento são distúrbios psiquiátricos, geralmente multifatoriais, que são desencadeados durante o neurodesenvolvimento. Evidências mostram que esse fato também causa alterações faciais em relação a grupos controle. Tais alterações podem ser utilizadas para construir um sistema de auxílio ao diagnóstico de tais transtornos com base em medidas antropométricas faciais. Esse sistema teria a vantagem de auxiliar o diagnóstico precoce, uma vez que o diagnóstico tradicional é baseado em informações sobre o comportamento da criança, o que geralmente adia o diagnóstico para a idade escolar. No entanto, devido às características da neuroplasticidade cerebral, quanto mais precoce o diagnóstico e o início das intervenções, maior a efetividade do tratamento para melhorar a qualidade de vida da criança. Os resultados preliminares de nosso projeto piloto indicaram 80% de acurácia na identificação de autismo versus controle. Neste piloto, as imagens foram capturadas por uma câmera semiprofissional e utilizando um objeto de referência para normalização das imagens. Um usuário desse sistema deve seguir um protocolo detalhado para capturar a fotografia, baixar o arquivo de imagem em um computador e executar o programa de classificação. Tal procedimento laborioso não é adequado na prática clínica. Neste projeto, propomos a evolução do sistema em dois aspectos: 1) inclusão de outros transtornos de forma a detectar comorbidades (mais de um transtorno em um mesmo indivíduo) e 2) simplificação do uso do sistema. Para este segundo aspecto, pretendemos desenvolver um aplicativo para smartphone em que o usuário possa scanear o rosto da criança e, quando o aplicativo identifica uma imagem adequada em termos de qualidade e pose da imagem, captura a fotografia, realiza o processamento e mostra o resultado. (AU)