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Capacidade de Hospedagem de Geradores Fotovoltaicos no Planejamento da Expansão de Curto Prazo de Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica

Processo: 25/10073-2
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado
Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2025
Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2026
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
Pesquisador responsável:José Roberto Sanches Mantovani
Beneficiário:Luís Eduardo Mezas Madeira
Supervisor: Javier Contreras Sanz
Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: Universidad de Castilla-La Mancha, Ciudad Real (UCLM), Espanha  
Vinculado à bolsa:23/13601-4 - Planejamento de Curto Prazo de Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica, BP.MS
Assunto(s):Planejamento   Distribuição de energia elétrica
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:capacidade de hospedagem | Distribuicao de energia | Geração fotovoltaica distribuída | planejamento | Distribuição de Energia Elétrica

Resumo

Neste projeto de pesquisa, uma extensão do projeto de mestrado em desenvolvimento no Programa de Pós-Graduação da FEIS/Unesp, propõe-se desenvolver uma metodologia dedicada ao planejamento da operação e expansão de curto prazo (horizonte de planejamento de aproximadamente 05 anos) para redes de distribuição de energia elétrica modelando a capacidade de hospedagem de geradores distribuídos que utilizam fontes de energia renováveis e não renováveis, com ênfase para a solução do problema quando a GD é do tipo fotovoltaica e de propriedade da distribuidora ou de geradores independentes. Para a formulação do problema, deve ser pesquisada uma modelagem de otimização clássica com ênfase em programação cônica não linear inteira mista ou programação linear inteira mista, combinadas com heurísticas construtivas baseadas na experiência prática de projetistas e operadores de sistema elétricos de distribuição com ênfase nos algoritmos que utilizam técnicas de vizinhanças. (AU)

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