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Modelos para predição da excreção de nitrogênio em bovinos de leite

Processo: 25/07543-7
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2025
Data de Término da vigência: 31 de julho de 2026
Área de conhecimento:Ciências Agrárias - Zootecnia
Pesquisador responsável:Vinícius Carneiro de Souza
Beneficiário:Stella Zanini Barbosa
Instituição Sede: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos (FZEA). Universidade de São Paulo (USP). Pirassununga , SP, Brasil
Assunto(s):Excreção   Lactação   Modelos preditivos
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Bovinocultura de Leite | Eficiência de utilização de nitrogênio (EUN) | Excreção | Lactação | modelos preditivos | Modelagem preditiva aplicada à zootecnia

Resumo

A relação entre a intensificação da produção animal e a emissão de gases deefeito estufa (GEE) tem ganhado destaque nas discussões sobre sustentabilidade,mudanças climáticas e impactos ambientais. Os ruminantes, em especial os bovinosleiteiros, destacam-se como os principais emissores de nitrogênio (N) devido à sua baixaeficiência de utilização de nitrogênio (EUN), o que agrava os impactos ambientais daatividade. Diante disso, torna-se essencial explorar estratégias nutricionais e de manejocapazes de otimizar o uso do nitrogênio, reduzindo tanto as perdas ambientais quantoos custos de produção. No entanto, a mensuração direta da excreção de N em sistemasprodutivos é um processo complexo, o que evidencia a necessidade de modelospreditivos robustos e adaptados às realidades regionais. Na América do Sul, essademanda se acentua diante da carência de modelos de predição da excreção de N.Assim, este trabalho propõe a elaboração e validação de modelos preditivos da excreçãode N - fecal, urinária e total - com base em um banco de dados construído a partir deestudos conduzidos em diferentes países sul-americanos. Com isso, espera-se que osmodelos propostos sejam eficiente e facilmente aplicáveis, contribuindo para asustentabilidade da bovinocultura leiteira nesses países.

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