Fracionamento de comprimidos em blísters utilizando algoritmos de detecção de objetos: favorecendo a automação de processos no Hospital Universitário da USP

• Processo: 25/05640-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Leila Cristina Carneiro Bergamasco
• Beneficiário: Luana Bortko Rodrigues
• Instituição Sede: Centro Universitário FEI (UNIFEI). Campus de São Bernardo do Campo. São Bernardo do Campo , SP, Brasil
• Assunto(s): Visão computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Detecção de objetos | Diagramas de Voronoi | redes YOLO | Visão Computacional | Visão Computacional

Resumo

O Hospital Universitário da USP (HU-USP), com 134 leitos e 1.305 funcionários, realiza anualmente 76.000 atendimentos de emergência e 3.100 cirurgias. Este hospital-escola atende tanto a comunidade acadêmica da USP quanto a população do Distrito de Saúde do Butantã. O setor de farmácia é crucial na gestão de medicamentos, controlando estoque, validade e distribuição. Em 2023, o HU-USP atendeu 40.000 prescrições e dispensou 682.000 medicamentos. A dispensação por dose unitária, embora operacionalmente mais complexa, reduz custos e erros, além de aumentar a segurança do paciente. Dentro desse contexto, a Visão Computacional apresenta-se como ferramenta promissora para automação, incluindo detecção e segmentação de cápsulas. Este projeto propõe aprimorar técnicas de detecção com a rede YOLOv11, segmentação semântica e Diagramas de Voronoi, promovendo cortes precisos de medicamentos. A base de dados incluirá conjuntos públicos e imagens do HU-USP, visando otimizar o fracionamento e melhorar a eficiência operacional, além de contribuir para a automação farmacêutica.