SMART B100: Pesquisa 1 -Atributos químicos e uso de organominerais na cultura da cana-de-açúcar

• Processo: 25/06802-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo
• Pesquisador responsável: Carlos Alexandre Costa Crusciol
• Beneficiário: Lilybeth Namie Tomita
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Agronômicas (FCA). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 24/00985-1 - Centro Avançado de Pesquisa Smart B100 (CCD-SB100), AP.CCD
• Assunto(s): Cana-de-açúcar Fertilidade Manejo Solos Biologia do solo
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: cana-de-açúcar | fertilidade | Ia | manejo | solos | Biologia do solo

Resumo

O conceito de qualidade do solo (QS) evoluiu ao longo das últimas décadas, reconhecendo que a resposta dinâmica das propriedades do solo à gestão e uso da terra é altamente dependente de fatores específicos do local que devem ser considerados na interpretação dos resultados (NUNES et al., 2021). Na gestão e uso da terra, o manejo da fertilidade do solo afeta diretamente a QS, como o uso de bioinsumos. Sob as consequências das alterações climáticas, a utilização de bioinsumos pode ser considerada como uma opção de mitigação adequada, já que os bioinsumos melhoram as propriedades físicas, químicas e biológicas do solo, aumentando a disponibilidade de nutrientes, a retenção de água e a atividade microbiana (MAITRA et al., 2022). Portanto, o estudo da QS envolve a integração de diversas propriedades físicas, químicas e biológicas do solo (BÜNEMANN et al., 2018) e a grande dificuldade de entendimento da QS está relacionada às diversas interações que ocorrem no solo, como por exemplo a conexão com as respostas de plantas frente ao uso de bioinsumos e as recomendações agronômicas precisas e robustas. A obtenção de dado de forma sistematizada e a análise por ferramentas de IA, como Larger Language Models (LLM), poderão responder a essas questões e gerar modelos preditivos que otimizem o emprego de bioinsumos para as diferentes condições existentes onde se pratica agricultura no país. Essa proposta contribui para que o objetivo geral da proposta seja obtido, por meio do levantamento de novos conhecimentos agronômicos sobre qualidade do solo (cana-de-açúcar) transformando a versão atual do Boletim 100 (analógico, físico-químico) em uma versão digital (Smart B100; físico-químico-biológico), por meio de ferramentas de IA. O objetivo desse plano de trabalho está relacionado ao levantamento e análise de publicações relacionadas a cultura da cana-de-açúcar e a busca por repetibilidade e robustez das informações. As publicações de artigos sobre qualidade do solo, serão levantados do banco de dados de literatura científica, (PUBMED, SCOPOS, CAPES). Os principais resultados esperados desse plano dentro do CCD-SB100 são: (i) que o levantamento de dados sobre qualidade do solo na cultura da cana-de-açúcar pemita obter informações confiáveis com repetitibilidade e robustez das informações; ii) que essa robutez e repetibilidade possa abastecer modelos de LLM gerando um produto de qualidade que possa ser utilizado por técnicos e agricultores.