Correlação entre diferentes métodos de análises lineares e não lineares na avaliação da modulação autonômica cardíaca em homens e mulheres saudáveis e com diferentes níveis de aptidão cardiorrespiratória.

• Processo: 25/07895-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2026
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Fisioterapia e Terapia Ocupacional
• Pesquisador responsável: Hugo Celso Dutra de Souza
• Beneficiário: Annick Beatriz Oliveira Dias de Macedo
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Análise não linear Fisiologia do exercício
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise Linear | Análise Não Linear | Variabilidade Frequência Cardíaca | Fisiologia do Exercício

Resumo

O presente estudo investiga a correlação entre métodos lineares e não lineares na análise da variabilidade da frequência cardíaca (VFC) em 172 indivíduos saudáveis, estratificados de acordo com a aptidão cardiorrespiratória, baseada no consumo máximo de oxigênio (VO¿ máx.). Evidencia-se que a VFC é um marcador fisiológico amplamente utilizado para avaliação da modulação autonômica do coração, investigando a interação dinâmica tanto entre os componentes simpático quanto parassimpático do sistema nervoso autonômico (SNA) a respeito do nodo sinoatrial. Portanto, para análise dos sinais cardíacos, serão empregados softwares especializados, como o CardioSeries v2.4 e o Kubios HRV Standard 3.4.3, possibilitando a extração de parâmetros no domínio do tempo (SDNN, RMSSD, pNN50) e no domínio da frequência, por meio da Transformada Rápida de Fourier (FFT), a qual decompõe os sinais eletrocardiográficos em suas componentes espectrais, possibilitando a quantificação da atividade simpática e parassimpática por meio das bandas de baixa (LF) e alta frequência (HF). Paralelamente, abordagens não-lineares, incluindo o gráfico de Poincaré, análise simbólica e entropia (ApEn e SampEn), serão utilizadas para caracterizar padrões complexos de modulação autonômica. Em síntese, a integração dessas metodologias busca aprimorar a acurácia na avaliação da homeostase cardiovascular, fornecendo subsídios para a identificação de biomarcadores preditivos e otimização de aplicações tanto clínicas quanto científicas voltadas à reabilitação cardiovascular e à prescrição de exercícios individualizados.