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Avaliação do perfil metabolômico de cães obesos suplementados com diferentes fontes e concentrações de beta-glucanos

Processo: 25/12431-3
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2025
Data de Término da vigência: 31 de julho de 2026
Área de conhecimento:Ciências Agrárias - Zootecnia - Nutrição e Alimentação Animal
Pesquisador responsável:Thiago Henrique Annibale Vendramini
Beneficiário:Bruna Letícia da Silva Faria
Instituição Sede: Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia (FMVZ). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Caninos   Fibra   Metabolismo   Obesidade
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:caninos | fibra | metabolismo | obesidade | Nutrição e Nutrologia de Cães e Gatos

Resumo

A obesidade representa a enfermidade nutricional mais comum em cães, sendo responsável por desencadear um quadro de inflamação crônica, o qual leva a diversas alterações no metabolismo. Pesquisas sugerem que a inclusão de determinados ingredientes na dieta pode auxiliar no manejo dessa condição. Entre os compostos dietéticos com potencial funcional, destacam-se os beta-glucanos, que têm sido associados à modulação de processos metabólicos em diferentes espécies. No entanto, ainda são escassos os estudos que investigam os efeitos metabólicos desses polissacarídeos em cães obesos. Neste contexto, o presente estudo tem como objetivo avaliar o impacto da suplementação com diferentes fontes de beta-glucanos sobre o perfil metabolômico sérico de cães obesos, por meio de espectroscopia de ressonância magnética nuclear (RMN). Serão testadas três dietas experimentais: uma dieta controle (CTL), isenta de beta-glucanos; uma dieta suplementada com 1000 ppm de beta-1,3-glucanos (BGA); e outra com 1000 ppm de beta-1,3/1,6-glucanos (BGB). Trinta e seis cães adultos, castrados, com excesso de gordura corporal (acima de 30%), serão alocados aleatoriamente nos tratamentos. O sangue será coletado antes e após 90 dias de intervenção alimentar, para posterior análise do metaboloma. Os dados de Ressonância Magnética Nuclear (RMN) serão processados e analisados para identificação e quantificação de metabólitos utilizando o software Chenomix NMR Suite e MatLab, com aplicação de Análise de Componentes Principais (ACP) e PLS-DA para explorar padrões de variação. As diferenças na concentração de metabólitos individuais serão avaliadas por modelos lineares mistos no software SAS (versão 9.4), considerando-se significância estatística quando P < 0,05.

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