De satélites a drones: o efeito da escala no mapeamento do carbono florestal

• Processo: 25/14662-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2028
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Pedro Henrique Santin Brancalion
• Beneficiário: Franciel Eduardo Rex
• Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 23/09862-7 - RedeFloresta: Plataforma geoespacial de apoio à decisão para a restauração de paisagens e ecossistemas no estado de São Paulo, AP.PP
• Assunto(s): Restauração ecológica Sensoriamento remoto
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: monitoramento florestal | Restauração ecológica | Sensoriamento Remoto | Restauração ecológica

Resumo

As florestas desempenham um papel crucial no sequestro de carbono, tornando o monitoramento do carbono uma tarefa crítica para avaliar o sucesso de projetos de restauração florestal. A biomassa acima do solo constitui a principal porção do estoque de carbono em florestas tropicais. Tradicionalmente, o mapeamento da biomassa depende de inventários de campo, que são demorados e caros. Porém, avanços recentes em tecnologias de sensoriamento remoto abriram novas possibilidades para monitorar a biomassa por meio de múltiplos sensores, como RGB, multiespectral e LiDAR (Light Detection and Ranging), e em múltiplas escalas, desde centímetros com drones até centenas de metros com satélites. Este projeto visa desenvolver uma abordagem que combine vários sensores e escalas de sensoriamento remoto para melhorar a precisão e a eficiência do monitoramento da biomassa acima do solo em projetos de restauração. Para isso, iremos investigar o efeito da escala no mapeamento do carbono florestal, utilizando métodos de "upscaling" e "downscaling". Mapas de biomassa gerados por imagens de satélite e dados coletados por drones serão comparados em diferentes resoluções espaciais com medições de campo para avaliar a acurácia das estimativas de carbono e viabilidade da transformação de escalas. (AU)