Tecnologia LiDAR para Monitoramento Florestal em São Paulo: Apoio a Políticas Públicas de Mitigação das Mudanças Climáticas

• Processo: 24/15211-1
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa em Políticas Públicas
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2029
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Recursos Florestais e Engenharia Florestal - Conservação da Natureza
• Pesquisador responsável: Matheus Pinheiro Ferreira
• Beneficiário: Matheus Pinheiro Ferreira
• Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Município da Instituição Sede: Piracicaba
• Pesquisadores associados: Angelica Faria de Resende ; Carlos Henrique Grohmann de Carvalho ; Daniel Rodrigues dos Santos ; Nathalia Cristina Costa do Nascimento ; Paulo Guilherme Molin ; Pedro Henrique Santin Brancalion ; Rafael Barreiro Chaves ; Rafael Duarte ; Rodrigo Eiji Hakamada
• Bolsa(s) vinculada(s): 26/26250-3 - Mapeamento de áreas de risco de inundações e suscetibilidade a movimentos de massa no Estado de São Paulo usando tecnologia LiDAR e modelagem hidrológica, BP.DR; 26/13385-8 - Mapeamento de estágios sucessionais e potencial de sequestro de carbono em florestas naturais e restauradas de São Paulo por sensoriamento remoto LiDAR e inteligência artificial, BP.PD; 25/21978-6 - Revelando a distribuição espacial e a biomassa acima do solo de Leucaena leucocephala no estado de São Paulo por meio de sensoriamento remoto e inteligência artificial, BP.DR; + mais bolsas vinculadas 25/26648-4 - Coleta e processamento de dados LiDAR coletados por drones, BP.TT; 25/26930-1 - Coleta e processamento de dados LiDAR coletados por drones, BP.TT; 25/09008-1 - Estimativa do volume arbóreo em áreas de restauração florestal com dados LiDAR terrestre e inteligência artificial, BP.IC; 25/20528-7 - Coleta e processamento de dados LiDAR coletados por drones, BP.TT - menos bolsas vinculadas
• Assunto(s): Sensoriamento remoto Sequestro de carbono Restauração florestal
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: remanescentes florestais | restauração florestal | Sensoriamento Remoto | sequestro de carbono | Sensoriamento Remoto

Resumo

As mudanças climáticas representam um desafio crítico à sustentabilidade ambiental, afetando ecossistemas e sociedades globalmente. Florestas nativas são essenciais na mitigação desses impactos, desempenhando papéis cruciais no sequestro de carbono, regulação climática e preservação da biodiversidade. O monitoramento efetivo dessas florestas é vital para implementar políticas públicas eficazes voltadas à mitigação das mudanças climáticas e à gestão sustentável dos recursos florestais. Este projeto visa utilizar tecnologia LiDAR para gerar dados precisos sobre as florestas do estado, contribuindo para as metas do Plano de Ação Climática 2050 (PAC2050) do Estado de São Paulo. O PAC2050 busca reduzir as emissões de gases de efeito estufa em 79% até 2050 e remover carbono da atmosfera por meio da restauração de 1,5 milhão de hectares até 2025, alinhando-se ao Acordo de Paris e aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Em colaboração com o Instituto Geográfico e Cartográfico do Estado de São Paulo (IGC-SP) e a Secretaria de Meio Ambiente, Infraestrutura e Logística (SEMIL), que coordena o PAC2025 e o Programa Refloresta-SP, o projeto propõe validar esses dados com nuvens de pontos coletadas em 150 parcelas de 50 hectares utilizando um sistema drone-LiDAR. A validação garantirá a precisão dos dados obtidos. Os principais objetivos incluem o desenvolvimento de produtos cartográficos e análises espaciais e metodológicas, como: a) mapas de estágios sucessionais, degradação florestal, efeito de borda e potencial de sequestro de carbono; b) mapas de risco de deslizamentos e inundações; c) diagnóstico das áreas de restauração; d) banco de dados rotulado de espécies arbóreas; e) desenvolvimento de parâmetros para o monitoramento remoto de projetos de restauração. Os resultados oferecerão suporte para a formulação de políticas públicas eficazes, melhorando a gestão e conservação das florestas e promovendo a integração de tecnologias avançadas na gestão ambiental. (AU)

Publicações científicas

(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)

FERREIRA, MATHEUS PINHEIRO; ALMEIDA, DANILO R. A.; LIMA, ISABELLA D.; MOLIN, PAULO G.; DOS SANTOS, DANIEL R.; OLIVEIRA, RAQUEL A. A. C.; BRANCALION, PEDRO H. S.; RODRIGUES, RICARDO R.; VIANI, RICARDO A. G.. Liana removal alters canopy chemistry more than structure in tropical seasonal forests: Insights from UAV-borne hyperspectral and LiDAR data. ECOLOGICAL INDICATORS, v. 181, p. 14-pg., 2025-12-01. (21/10573-4, 24/15211-1, 22/15507-2, 21/11940-0, 18/18416-2, 22/15507-2)

FERREIRA, GIOVANNA DE ANDRADE; VIVEIROS, JOSE MATHEUS SEGRE MONEVA; SANTORO, GIULIO BROSSI; AMARAL, VINICIUS CUNHA; FERREIRA, MATHEUS PINHEIRO; BRANCALION, PEDRO HENRIQUE SANTIN; MOLIN, PAULO GUILHERME. Solution for diagnostics of biological invasion in terrestrial ecosystems: how can deep learning help biodiversity conservation?. JOURNAL FOR NATURE CONSERVATION, v. 89, p. 10-pg., 2025-09-06. (21/10573-4, 23/00241-0, 21/11940-0, 24/07048-3, 23/09862-7, 18/18416-2, 22/11438-6, 24/15211-1)