Métodos de previsão para finanças

• Processo: 25/17514-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2028
• Área de conhecimento: Ciências Sociais Aplicadas - Economia - Métodos Quantitativos em Economia
• Pesquisador responsável: Marcelo Fernandes
• Beneficiário: João Ricardo Rodrigues Moreira
• Instituição Sede: Escola de Administração de Empresas de São Paulo (EAESP). Fundação Getúlio Vargas (FGV). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 23/01728-0 - Modelagem e previsão econométrica em modelos de alta dimensão, AP.TEM
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Econometria de séries de tempo | Machine learning aplicado a finanças | Machine learning aplicado a indicadores econômicos | Modelagem econométrica em modelos de alta dimensão | Previsão econômica e financeira | Previsão em alta dimensão | Previsão econométrica com modelos de alta dimensão

Resumo

O projeto "Métodos de Previsão para Finanças" explora o uso de modelos preditivos aplicados ao contexto financeiro, com foco em técnicas estatísticas e computacionais modernas. Esses métodos têm papel essencial em diversas aplicações práticas, como planejamento, alocação de recursos e gestão de riscos. O estudo aborda a evolução do campo, com destaque para o crescimento do uso de machine learning e deep learning, especialmente após eventos disruptivos como a pandemia da Covid-19. A pesquisa investiga modelos de alta dimensão, técnicas de redução de dimensionalidade, previsão de séries temporais financeiras e avaliação de desempenho de previsões. O objetivo é tanto o avanço teórico quanto prático, com a intenção de publicar os resultados em revistas científicas relevantes.