Coleta de dados e implementação de baselines para detecção de falsificações de imagens científicas

• Processo: 25/26481-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2026
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Anderson de Rezende Rocha
• Beneficiário: Diego Martins Santos
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 23/12865-8 - Horus: técnicas de inteligência artificial para detecção e análise de realidades sintéticas, AP.TEM
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Disinformation Detection | Horus | Misinformation Detection | Multimedia Forensics | Scientific Forgeries | Inteligência Artificial e Multimídia Forense

Resumo

Esta pesquisa de graduação tem dois objetivos: definição de um conjunto de dados de referência e implementação de uma linha de base para a detecção de falsificações científicas. Inicialmente, construiremos um conjunto de dados de referência coletando dados de diversos repositórios de artigos retratados e utilizando geradores de imagens existentes para criar imagens científicas sintéticas. Em segundo lugar, buscamos estabelecer linhas de base para a detecção de falsificações geradas por IA, o que envolve a implementação de detectores de falsificação de última geração para imagens em geral, excluindo experimentos científicos. (AU)