Análise comparativa da viabilidade do Método de Identificação por Subespaços para o diagnóstico de defeitos de curtos-circuitos entre espiras em motores de propulsão aeronáutica.

• Processo: 25/17389-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2026
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2027
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
• Pesquisador responsável: Mateus Giesbrecht
• Beneficiário: Bernardo Gomes de Moraes
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Empresa: Ministério da Defesa (Brasil). Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Divisão de Engenharia Mecânica (IEM)
• Vinculado ao auxílio: 21/11258-5 - Centro de Pesquisa em Engenharia para a Mobilidade Aérea do Futuro (CPE-MAF), AP.PCPE
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Curto-Circuito Entre Espiras | Diagnóstico de Defeitos | Método de Subespaços para Identificação de Sistemas | Motores Síncronos de ímãs Permanentes | Observador de Luenberger | Propulsão Aeronáutica | Análise de viabilidade de motores

Resumo

O avanço em sistemas de propulsão aeronáutica, com contribuição do Centro de Pesquisa em Engenharia (CEP) sobre Mobilidade Aérea do Futuro (MAF), torna crucial o desenvolvimento de ferramentas que garantem a segurança e confiabilidade da máquina. Um dos defeitos mais críticos nesses sistemas é o curto-circuito entre espiras (ITSC), que exige detecção precoce para evitar falhas catastróficas. Dessa forma, este projeto de pesquisa tem como objetivo realizar uma análise comparativa da viabilidade de um método inovador de diagnóstico frente a um método mais consolidado na literatura, aplicados à detecção de ITSC em motores síncronos de ímãs permanentes (PMSM) usados em propulsão aeronáutica. Para isso, serão analisados as capacidades do método de diagnóstico por subespaços para identificação de sistemas, que utiliza dados de tensão e corrente para extrair parâmetros únicos que caracterizam a máquina. Em seguida, seu desempenho será comparado com o Observador de Estado de Luenberger, uma técnica de referência que se baseia na diferença entre o modelo saudável e os estados medidos no motor. Por fim, ambos os métodos serão modelados matematicamente a aplicados a uma simulação computacional de um PMSM em diferentes cenários operacionais, para avaliar qual método apresenta o melhor desempenho e viabilidade. (AU)